Een team van onderzoekers van de Universiteit van Maryland (UMD) heeft een nieuw computermodel ontwikkeld dat kan voorspellen welke consumentenverpakte consumentengoederen (CPG's) een consument zal kiezen op basis van zijn eerdere aankopen. Het model, het 'Discrete Choice Model' genoemd, is gebaseerd op de discrete keuzetheorie, die in de economie vaak wordt gebruikt om consumentengedrag te modelleren.

Een van de belangrijkste redenen om dit model te ontwikkelen was het voorspellen van productvoorkeuren voor Advil en Excedrin, twee populaire pijnstillers. Door de keuzepatronen van consumenten te bestuderen, probeerden onderzoekers inzicht te krijgen in de factoren die hun beslissingen beïnvloeden en mogelijk meer gerichte marketingstrategieën te ontwikkelen.

Het Discrete Choice Model houdt rekening met verschillende kenmerken die verband houden met de producten, waaronder prijs, merkloyaliteit, productkenmerken, winkelomgeving en de voorkeuren van de consument voor deze kenmerken. Het model is ook ontworpen om rekening te houden met factoren zoals het kennisniveau en de betrokkenheid van de consument bij de producten.

Om de nauwkeurigheid van het model te evalueren, voerden onderzoekers experimenten uit waarbij consumenten hypothetische scenario's kregen en werd gevraagd om te kiezen tussen verschillende merken pijnstillers. De resultaten toonden aan dat het Discrete Choice Model in staat was de keuzes van consumenten met opmerkelijke nauwkeurigheid te voorspellen, wat de doeltreffendheid ervan aantoont bij het vastleggen van consumentenvoorkeuren en keuzepatronen.

Dit nieuwe rekenmodel heeft verschillende potentiële toepassingen in de marketing- en detailhandelssector. Door inzicht te krijgen in de factoren die productkeuzes beïnvloeden, kunnen bedrijven gerichtere marketingcampagnes ontwikkelen en weloverwogen beslissingen nemen over productontwerp, prijsstrategieën en winkelindelingen. Uiteindelijk kan dit leiden tot een hogere omzet en een beter begrip van het consumentengedrag.