Wetenschap
Uit onderzoek blijkt dat minder conformiteit tot meer innovatie leidt
Sociodiversiteit – de diversiteit van menselijke meningen, ideeën en gedragingen – is een drijvende kracht achter veel positieve ontwikkelingen.
"Wanneer verschillende mensen samenkomen, op voorwaarde dat ze geen slechte bedoelingen hebben, ontstaan er nieuwe ideeën die innovatie kunnen bevorderen en kunnen bijdragen aan de economische welvaart", legt Dirk Helbing uit, extern faculteitslid bij de Complexity Science Hub en professor aan de ETH Zürich. . Daarom speelt het behouden of zelfs bevorderen van de sociodiversiteit een belangrijke rol. Maar hoe kan dit worden bereikt?
Dat blijkt uit een onderzoek dat onlangs is gepubliceerd in het Journal of the Royal Society Open Science , Helbing en zijn collega hebben bewijs gevonden dat de sociodiversiteit lager is in gecentraliseerde sociale netwerken, waar een paar sleutelfiguren met veel mensen verbonden zijn.
Rijk wordt rijker
In werkelijkheid zijn netwerken sterk gecentraliseerd, vooral op platforms als Instagram en X, waar het mogelijk is een grote aanhang te hebben en waar sommige beroemdheden veel volgers hebben, aldus de onderzoekers. De meeste mensen in deze netwerken hebben relatief weinig volgers, terwijl een select aantal mensen aanzienlijke aantallen volgers heeft.
“Dit wordt nog versterkt door het feit dat mensen die al veel volgers hebben beter zichtbaar zijn en snel nog meer volgers krijgen”, zegt Andrea Musso van CSH en ETH. Dit zogenaamde Matthew-effect – ook bekend als het ‘rijk-word-rijker-effect’ – vergroot de centralisatie in het netwerk. Op zijn beurt vernietigt centralisatie de niches die de meningen van minderheden beschermen. Dienovereenkomstig vermindert centralisatie de sociodiversiteit, zo blijkt uit de studie.
Niches voor minderheidsmeningen
“In gecentraliseerde sociale netwerken worden de meningen van minderheden gemakkelijk verdrongen door de meningen van de meerderheid. Dit kan soms betekenen dat waardevolle ideeën verloren gaan, terwijl de mainstream het overneemt. Dat is echter geen garantie voor goede oplossingen”, legt Helbing uit. "In feite zouden sociale netwerken veilige ruimtes moeten bieden, waar nieuwe ideeën zich kunnen ontwikkelen zonder meteen de concurrentie aan te moeten gaan met de mainstream."
“Als mensen deel uitmaken van een groep die hun overtuigingen deelt, kunnen nieuwe ideeën langer overleven. Anders is de kans groot dat ze zich uiteindelijk conformeren aan de meerderheid. Dan heeft innovatie echter geen kans”, stelt Musso. "Belangrijk is dat dergelijke groepssteun afhangt van iemands sociale netwerk en niet van de mate waarin het idee in het algemeen wordt geaccepteerd."
"Netwerken die de sociodiversiteit bevorderen hebben structurele kenmerken die de meningen van minderheden beschermen", concludeert Helbing.
Vip's niet meer volgen
"Dus als we de sociodiversiteit willen bevorderen, moeten we sociale netwerken decentraliseren", stelt Musso. Neem bijvoorbeeld sociale netwerkplatforms zoals Meta of X.
"Het blijkt dat een simpele actie, zoals het ontvolgen van een paar VIP's, dat wil zeggen invloedrijke mensen met veel volgers, kan helpen de sociodiversiteit te bevorderen", legt Helbing uit.
In de loop van de tijd kan dit leiden tot een rijker scala aan ideeën, meer innovatie, economische welvaart, veerkracht tegen maatschappelijke ontwrichtingen en collectieve intelligentie.
Synthetische en echte netwerken
Voor hun onderzoek creëerden de onderzoekers een nieuwe methode om inzicht te krijgen in het vermogen van een netwerk om sociodiversiteit te bevorderen, dat wil zeggen om te begrijpen hoe goed een netwerk is in het bieden van ruimte aan minderheidsmeningen. Ze valideerden de methode door gebruik te maken van een eenvoudig model van hoe meningen veranderen:mensen kunnen de mening van een netwerkbuurman overnemen (imiteren) of een nieuwe mening bedenken (innoveren).
Uit de studie bleek dat verschillende netwerken radicaal verschillende niveaus van sociale diversiteit kunnen vertonen, zelfs als de mate van imitatie en innovatie hetzelfde is. Belangrijk is dat hun nieuwe methode deze verschillen goed kan voorspellen.
Eerst testten de onderzoekers de voorspellende kracht van de methode op synthetische netwerken – netwerken gegenereerd door modellen.
"Synthetische netwerken bieden het voordeel dat we relevante parameters naar eigen inzicht kunnen wijzigen. We kunnen bijvoorbeeld sterk gecentraliseerde netwerken in de computer creëren door de meeste elementen te verbinden met een select aantal 'centrale' elementen. Als alternatief kunnen we het netwerk decentraliseren door het met elkaar te verbinden de elementen willekeurig", legt Musso uit.
Vervolgens evalueerden de onderzoekers hun methode op meer dan honderd echte sociale netwerken, afkomstig van platforms als Meta of X.
Belangrijk op veel gebieden
"De resultaten van dit onderzoek hebben belangrijke implicaties voor de manier waarop de diversiteit van meningen kan worden gehandhaafd of zelfs vergroot", legt Helbing uit.
De auteurs benadrukken dat meningsvorming inderdaad niet het enige voorbeeld is waarbij het gedrag van een systeem afhangt van de netwerkstructuur. Het optreden van schadelijke opeenvolgende effecten, de verspreiding van ziekten, de efficiëntie van verkeerspatronen en hun emissieniveaus, de effectiviteit van rampenbestrijdingsoperaties en de opkomst van samenwerking zijn allemaal voorbeelden waarbij de uitkomst grotendeels wordt bepaald door het interactienetwerk. P>
"Deze afhankelijkheden zijn vaak contra-intuïtief", zegt Helbing. "Dit maakt netwerktheorie en de wetenschap van complexe dynamische systemen zo'n spannend onderzoeksgebied."