Een T-score is een vorm van een gestandaardiseerde teststatistiek, waarmee u een individuele score kunt nemen en deze kunt omzetten in een gestandaardiseerde vorm om het vergelijken te vergemakkelijken. De T-test is vergelijkbaar met de Z-test, maar over het algemeen zijn T-tests het meest nuttig met een kleinere steekproefgrootte (meestal minder dan 30) en wanneer de standaardafwijking onbekend is, terwijl Z-tests met een grote steekproefgrootte werken wanneer de varianties zijn bekend.

1. Noteer de waarden
   
   

   Noteer de waarden voor een T-score berekening. Stel bijvoorbeeld dat je gelooft dat je klasgenoten meer tijd op sociale media doorbrengen dan de rest van de school. Je moet statistisch aantonen dat je klasgenoten veel tijd doorbrengen op sociale media. Noteer het steekproefgemiddelde, het populatiegemiddelde, de standaarddeviatie van de steekproef en de steekproefgrootte.
   

2. De waarden toepassen
   
   

   Pas waarden toe op de T-score formule, die is:
   

   t \u003d (steekproefgemiddelde - populatiegemiddelde) ÷ (steekproefstandaardafwijking ÷ √steekproefgrootte).
   

   Stel bijvoorbeeld dat u denkt dat uw klasgenoten gemiddeld drie uur per dag op sociale media doorbrengen . U selecteert een steekproef van 10 klasgenoten en de gemiddelde tijd op sociale media is vier uur per dag, met een standaarddeviatie van het monster van 30 minuten (0,5 uur).
   

   (Ervan uitgaande dat uw overtuiging waar is, kunt u trainen de kans dat de gemiddelde tijd die op sociale media wordt doorgebracht niet meer dan vier uur per dag is.) In dit geval:
   

   t \u003d (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), wat -1 is ÷ 0.158114, dat is -6.325.
   

3. Vrijheidsgraden uitwerken
   
   

   Trek 1 af van uw steekproefomvang om de vrijheidsgraden (df) te krijgen, die 9 is.
   

4. Bereken de waarschijnlijkheid
   
   

   Gebruik een wetenschappelijke rekenmachine of een online rekenmachine om de waarschijnlijkheid te vinden door de waarden df en t in te voeren. In dit geval is de kans 0,99 of 9,9 procent.
   
   
   

   Tips
   

5. Gebruik de T-score formule om waarschijnlijkheidsvragen op te lossen. Gewoonlijk dient u de T-test alleen te gebruiken als uw verdeling normaal is; Met andere woorden, dat een grafiek van uw gegevens een klokvormige curve zou maken. Over het algemeen geldt dat hoe groter de T-score, hoe groter het verschil tussen de geteste groepen. Dit wordt beïnvloed door vele factoren, waaronder het aantal items in uw steekproef, het gemiddelde van uw steekproef, het gemiddelde van de populatie waaruit u uw steekproef trekt en de standaardafwijking van uw steekproef.