science >> Wetenschap >  >> anders

Het belang van hypothese testen

Een hypothese is een theorie of propositie die wordt uiteengezet als een verklaring voor het optreden van een bepaald waargenomen fenomeen, dat ofwel wordt beweerd als een voorlopig vermoeden om onderzoek te leiden, een werkhypothese wordt genoemd, of geaccepteerd als zeer waarschijnlijk in plaats van de vastgestelde feiten. Een wetenschappelijke hypothese kan een theorie worden of uiteindelijk een natuurwet als het wordt bewezen door herhaalbare experimenten. Het testen van hypothesen is gebruikelijk in statistieken als een methode om beslissingen te nemen met behulp van gegevens. Met andere woorden, het testen van een hypothese is proberen vast te stellen of uw waarneming van een fenomeen waarschijnlijk echt is gebeurd op basis van statistieken.
Statistische hypothesetests

Statistische hypothesetoetsing, ook wel confirmatieve data-analyse genoemd, is vaak gebruikt om te beslissen of experimentele resultaten voldoende informatie bevatten om twijfel te zaaien over conventionele wijsheid. Vroeger dacht men bijvoorbeeld dat mensen van bepaalde rassen of kleuren inferieure intelligentie hadden vergeleken met blanken. Een hypothese werd gemaakt dat intelligentie niet gebaseerd is op ras of kleur. Mensen van verschillende rassen, kleuren en culturen kregen intelligentietests en de gegevens werden geanalyseerd. Het testen van de statistische hypothese toonde vervolgens aan dat de resultaten statistisch significant waren in die zin dat de vergelijkbare metingen van intelligentie tussen races niet alleen maar steekproeffouten waren.
Null en Alternative Hypotheses

Voordat u voor verschijnselen gaat testen, vormt u een hypothese van wat kan gebeuren. Uw hypothese of gok over wat er gebeurt, is dat bepaalde groepen van elkaar verschillen, of dat intelligentie niet in verband staat met huidskleur of dat een bepaalde behandeling een effect heeft op een uitkomstmaat, bijvoorbeeld. Hieruit zijn twee mogelijkheden: een "nulhypothese" dat er niets is gebeurd, of dat er geen verschillen waren, of geen oorzaak en gevolg; of dat je gelijk had in je theorie, die de 'alternatieve hypothese' wordt genoemd. Kortom, wanneer je een statistische hypothese test, probeer je te zien of er iets is gebeurd dat je vergelijkt met de mogelijkheid dat er niets is gebeurd. Verwarrend, u probeert te ontzenuwen dat er niets is gebeurd. Als je ontkent dat er niets is gebeurd, kun je concluderen dat er iets is gebeurd.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe