Een onderzoeksteam onder leiding van Shiori Hironaka, een projectassistent-professor Computer Science and Engineering aan de Toyohashi University of Technology, verzamelde big data op sociale media in tien landen en analyseerde de relatie tussen connecties en het gedrag van mensen op internet. De onderzoekers ontdekten dat de gebruikers dezelfde kenmerken hadden in volgverhoudingen, die het gedrag van gebruikers weerspiegelen, ongeacht het land. Het ontdekken van gemeenschappelijke kenmerken en verschillen in gegevens die sociale diversiteit weerspiegelen, kan mensen helpen gegevens effectief te gebruiken op basis van hun culturele verschillen, bijvoorbeeld, voor marketing en het effectief delen van informatie.

Het team verzamelde gegevens over de activiteiten van meer dan 4, 000, 000 Twitter-gebruikers in tien landen (Japan, de Verenigde Staten., Brazilië, het VK., Filippijnen, Kalkoen, Indonesië, Indië, Mexico, en Saoedi-Arabië) en statistisch de online relaties tussen de connecties en het gedrag van gebruikers geanalyseerd. Dit is de eerste analyse van dit soort gegevens ter wereld.

Het gebruik van sociale-mediagegevens voor een breed scala aan enquêtes en analyses komt steeds vaker voor naarmate meer mensen sociale media gebruiken. Dit komt omdat social media data wordt gezien als een indirecte observatie van sociale situaties. Echter, de aard van de gegevens verschilt per land als gevolg van culturele verschillen en andere factoren, hoewel de gegevens op dezelfde manier worden waargenomen op sociale media. Aangenomen wordt dat gebruikersgedrag de cybercultuur weerspiegelt van de groep waartoe de gebruiker behoort. Daarom, het is belangrijk om eigenschappen van sociale media te kennen om ze in verschillende onderzoeken te kunnen gebruiken.

Het team analyseerde de verbindingen tussen gebruikers, gericht op de nabijheid van de gebieden waar ze optreden. Omdat de doeleinden voor het gebruik van sociale media nauw verbonden kunnen zijn met de nabijheid van de actiegebieden van de gebruikers die via sociale media zijn verbonden. Om specifiek te zijn, actiegebieden zijn meestal dichtbij als een socialemediaservice wordt gebruikt voor uitwisselingen met vrienden. Als het doel is om berichten of nieuws van beroemdheden te lezen, de nabijheid van actiegebieden doet er niet toe. Na de relatie tussen de nabijheid van actiegebieden en gebruikersgedrag op sociale media te hebben onderzocht, we vergeleken de kenmerken van verschillende landen.

Als resultaat, we identificeerden tien landen met gemeenschappelijke punten met betrekking tot gebruikerskenmerken die verband houden met de nabijheid van actiegebieden. Een kenmerk is de volgratio. Het is de verhouding tussen degenen die een gebruiker volgt en de volgers van de gebruiker. Als de volgratio hoog is, er wordt aangenomen dat een gebruiker wordt benaderd door mensen die de berichten van de gebruiker willen lezen. We ontdekten ook dat de gebruikers met langere profielen vaak verder verwijderd zijn van de actiegebieden van de verbonden gebruikers. Echter, de tien landen hebben dit niet per se gemeen.

Eigenlijk, gegevens op sociale media-verbindingen kunnen op dezelfde manier informatie over gebruikers over de hele wereld uitdrukken. Echter, dit garandeert mogelijk niet de verwachte precisie voor functies als aanbevelingen voor vrienden en schattingen van attributen, aangezien de aard van de gegevens individueel verschilt als gevolg van culturele verschillen. De geïdentificeerde kenmerken zullen naar verwachting helpen om de beste informatie te verstrekken aan gebruikers van verschillende landen en culturen.

De studie is gepubliceerd in IEEE-toegang .