Wanneer een student zichzelf identificeert als "ras onbekend, " wat betekent dat in de context van onderzoek in het hoger onderwijs? Volgens onderzoekers van Penn State en Michigan State University, de categorie "ras onbekend" vertegenwoordigt geen willekeurige "ruis" bij het verzamelen van gegevens, maar kan eerder worden toegeschreven aan een combinatie van reacties van studenten en praktijken voor het verzamelen van gegevens. Aanvullend, ze ontdekten hoge concentraties van "ras-onbekende" inschrijvingen in bepaalde institutionele types (de meest en minst selectieve).

Daarom, het onderzoeksteam suggereert dat onderzoekers afzien van "ras onbekend" uit hun studies en ook van het interpreteren van de resultaten voor de categorie "ras onbekend" omdat "het geen conceptueel betekenisvolle etnoraciale groep is."

"We hopen dat we de manier veranderen waarop (hoger onderwijs) onderzoekers denken over raciale groepen, " zei Karly Ford, een assistent-professor onderwijs (hoger onderwijs) bij de afdeling Onderwijsbeleidsstudies in Penn State's College of Education.

Volgens Ford, Onderzoekers in het hoger onderwijs laten vaak de categorie "ras onbekend" vallen bij het onderzoeken van inschrijvingen op universiteiten en veranderen daardoor de raciale samenstelling van studentenorganisaties. Een probleem met die benadering, voegde ze eraan toe, is dat als "je deze groep laat vallen, de percentages van andere groepen groter lijken omdat je een deel van de taart hebt genomen, zodat de andere stukken van de taart allemaal groter worden."

"We kunnen het feit niet negeren dat we geen geweldige racegegevens over studenten hebben, " zei Kelly Rosinger, ook een assistent-professor onderwijs bij de afdeling Onderwijsbeleidsstudies. "Als we de inschrijving echt willen begrijpen, vasthoudendheid, voltooiing, lenen of andere uitkomsten naar ras (in het hoger onderwijs), we moeten de beperkingen begrijpen die bestaan ​​bij het verzamelen van gegevens."

Ford en Rosinger, samen met Qiong Zhu, een postdoctoraal onderzoeksmedewerker in het Education Policy Innovation Collaborative aan de Michigan State University, presenteren hun bevindingen in hun paper, "Wat weten we over 'Race Unknown, '" die onlangs werd gepubliceerd in Educational Researcher. Hun resultaten waren gebaseerd op gegevens verkregen van het Integrated Postsecondary Data System (IPEDS), een systeem van onderling gerelateerde enquêtes die jaarlijks worden uitgevoerd door het National Center for Education Statistics (NCES), een onderdeel van het Institute for Education Sciences binnen het Amerikaanse ministerie van Onderwijs.

Volgens de onderzoekers is IPEDS classificeert studenten die ervoor kiezen zich niet te identificeren onder een bepaalde raciale of etnische aanduiding als 'ras en etniciteit onbekend'. In 2009, rond 175, 000 fulltime, eerstejaars studenten, of 7% van de ingeschrevenen, werden gerapporteerd als "ras onbekend." In tegenstelling tot, in 2017, "ras onbekend" vertegenwoordigde 3% van de inschrijvingen en ongeveer 69, 000 studenten.

Met behulp van IPEDS-gegevens, de onderzoekers construeerden een 28-jarige dataset van 4, 401 instellingen om trends en patronen van "ras-onbekende" inschrijvingen van 1990 tot 2017 te onderzoeken. Ze ontdekten dat voor instellingen in de sector met winstoogmerk, 5% tot 18% van de studenten viel in de categorie "ras onbekend". In aanvulling, bijna 10% van de studenten die de meest selectieve instellingen bezochten, werd in 2009 gerapporteerd als "ras onbekend" voordat ze abrupt afhaakten.

"Ondanks de aanzienlijke omvang en fluctuatie van deze categorie, 'ras onbekend' is grotendeels onontgonnen gebleven, ', stellen de onderzoekers in hun paper.

Hoewel de huidige studie van de onderzoekers niet specificeert welke raciale groepen bestaan ​​uit "ras onbekend, " ze proberen licht te werpen op het fenomeen door de variatie te onderzoeken in het aandeel van "ras onbekend" inschrijving gerapporteerd door elk institutioneel type. Omdat IPEDS geen meer genuanceerde informatie heeft over rasrapportage, ze schreven in de krant, de algemene veronderstelling onder onderzoekers is dat studenten die zijn gecategoriseerd als "ras onbekend" gelijk zijn aan meetfouten, of fout die willekeurig is verdeeld over instellingen. Deze methode gaat er ook van uit dat het proces waarmee instellingen deze gegevens genereren over de hele linie uniform is. Anderzijds, Ford en collega's stellen dat zowel elite-universiteiten als de minst selectieve universiteiten een hoog percentage 'ras-onbekende' studenten hebben en dat er een aantal concurrerende verklaringen voor dit fenomeen zijn.

"Ik wilde die veronderstelling testen om te zien of dit eigenlijk een willekeurige fout is, en het blijkt dat dat niet zo is, " zei Ford. "We denken dat er twee processen plaatsvinden aan tegenovergestelde uiteinden van het selectiviteitsspectrum van instellingen."

Ford voegde er snel aan toe dat ze speculeren over welke processen "race-onbekende" inschrijvingen zouden kunnen stimuleren. Het onderzoeksteam beschrijft wat er gebeurt, en er moet meer werk worden verzet om het 'hoe' en 'waarom' te achterhalen.

"We stellen ons voor dat minder selectieve instellingen geen bandbreedte hebben om studenten op te volgen en niet over de middelen of infrastructuur beschikken om de gegevens te beheren, " ze zei.

Volgens Ford, er kunnen ook strategische redenen zijn waarom bepaalde instellingen, vooral die met hoge inschrijvingen van minderheidsstudenten, kunnen ervoor kiezen om hun raciale make-up te verbergen. Tussen 1990 en 2017, 140 instellingen meldden 100% van de studenten in de categorie "ras onbekend", effectief geen raciale gegevens over een student rapporteren.

Omgekeerd, meldden de onderzoekers, 60% tot 70% van de instellingen in de jaren negentig en 30% van de instellingen in het meest recente jaar rapporteerden nul "ras onbekende" inschrijvingen, wat suggereert dat veel van deze instellingen een ras en etniciteit aan studenten kunnen toewijzen op basis van de observaties van hun personeel. In een eerdere studie, Ford onderzocht "waarnemersidentificatie, een proces waarbij K-12 schoolpersoneel een raciale of etnische identificatie voor een student selecteert. dat "ongeveer 40% van de tijd, waarnemersidentificatie komt niet overeen met zelfidentificatie van enkele van de snelstgroeiende raciale / etnische groepen in de K-12-populatie, " zoals Latinx en multiraciale populaties.

Anderzijds, Ford zei, in bepaalde zeer selectieve instellingen, sommige studenten vrezen dat door hun raciale identiteit te onthullen, ze zouden minder kans hebben om toegelaten te worden. In de krant, de auteurs citeren een verhaal uit Boston Globe waarin een directeur van een coachingbedrijf voor toelating tot een universiteit verklaarde dat hij Aziatische klanten adviseert hun etnische identiteit te bagatelliseren, bijvoorbeeld:zonder te vermelden dat ze bepaalde activiteiten ondernemen, zoals viool spelen - om hun kansen op toelating tot prestigieuze universiteiten te vergroten.

Een mogelijke verklaring voor de daling van de inschrijvingen voor "race onbekend" die plaatsvond in 2010, Ford zei, is de introductie van de categorie "twee of meer races". Voorafgaand aan de IPEDS-rapportagewijzigingen, studenten in die categorie zouden zijn gerapporteerd als 'ras onbekend'. Echter, voegde ze eraan toe, het aandeel studenten dat "twee of meer rassen" rapporteert, is slechts 2% tot 3% van de bevolking, en is daarom niet volledig verantwoordelijk voor de 7% tot 15% "ras onbekend" drop-off in de meest selectieve instellingen.

"We denken dat het belangrijker is dat de formulering van de vraag is veranderd, "Ford zei, opmerkend dat het in 2010 veel directer werd en niet langer een "geef liever geen antwoord"-optie bood, wat ertoe kan leiden dat meer mensen hun ras bekendmaken.

Vanwege de beperkingen van hun gegevens, Ford en Rosinger benadrukten dat verder onderzoek nodig is om zowel de institutionele uitdagingen van het verzamelen van kwaliteitsgegevens te onderzoeken als waarom sommige studenten ervoor kiezen hun eigen ras en etniciteit niet te identificeren.

"We hebben veel meer inclusieve praktijken nodig als het gaat om het vastleggen van racegegevens, "Zei Rosinger. "Het is zo belangrijk voor studenten om zichzelf weerspiegeld te zien in de gegevens."