De keuzes die we maken in grote groepen, zoals in online forums en sociale media, lijken ons misschien vrij automatisch. Maar ons besluitvormingsproces is ingewikkelder dan we weten. Dus, onderzoekers hebben gewerkt om te begrijpen wat er achter dat schijnbaar intuïtieve proces zit.

Nutsvoorzieningen, nieuw onderzoek van de Universiteit van Washington heeft ontdekt dat in grote groepen van in wezen anonieme leden, mensen maken keuzes op basis van een model van de 'geest van de groep' en een evoluerende simulatie van hoe een keuze die getheoretiseerde geest zal beïnvloeden.

Met behulp van een wiskundig raamwerk met wortels in kunstmatige intelligentie en robotica, UW-onderzoekers konden het proces blootleggen voor hoe een persoon keuzes maakt in groepen. En, ze ontdekten ook dat ze de keuze van een persoon vaker konden voorspellen dan meer traditionele beschrijvende methoden. De resultaten zijn woensdag gepubliceerd, 27 november in wetenschappelijke vooruitgang .

"Onze resultaten zijn vooral interessant in het licht van de toenemende rol van sociale media bij het dicteren hoe mensen zich gedragen als leden van bepaalde groepen, " zei senior auteur Rajesh Rao, de CJ en Elizabeth Hwang professor aan de Paul G. Allen School of Computer Science &Engineering van de UW en mededirecteur van het Center for Neurotechnology.

"In online forums en sociale mediagroepen, de gecombineerde acties van anonieme groepsleden kunnen uw volgende actie beïnvloeden, en omgekeerd, je eigen actie kan het toekomstige gedrag van de hele groep veranderen, ' zei Rao.

De onderzoekers wilden weten welke mechanismen er spelen in dergelijke situaties.

In de krant, ze leggen uit dat menselijk gedrag afhankelijk is van voorspellingen van toekomstige toestanden van de omgeving - een beste schatting van wat er zou kunnen gebeuren - en de mate van onzekerheid over die omgeving neemt "drastisch" toe in sociale omgevingen. Om te voorspellen wat er kan gebeuren als er een ander mens bij betrokken is, een persoon maakt een model van de geest van de ander, een theorie van de geest genoemd, en gebruikt dan dat model om te simuleren hoe iemands eigen acties die andere 'geest' zullen beïnvloeden.

Hoewel deze act goed werkt voor één-op-één interacties, het vermogen om individuele geesten in een grote groep te modelleren is veel moeilijker. Het nieuwe onderzoek suggereert dat mensen een gemiddeld model creëren van een 'geest' die representatief is voor de groep, zelfs als de identiteit van de anderen niet bekend is.

Om de complexiteiten te onderzoeken die zich voordoen bij het nemen van groepsbesluiten, de onderzoekers gericht op de "vrijwilligersdilemma taak, "waarbij een paar individuen bepaalde kosten moeten doorstaan ​​die de hele groep ten goede komen. Voorbeelden van de taak zijn bewakingsplicht, bloeddonatie en naar voren stappen om een ​​daad van geweld op een openbare plaats te stoppen, ze leggen het uit in de krant.

Om deze situatie na te bootsen en zowel gedrags- als hersenreacties te bestuderen, de onderzoekers legden proefpersonen in een MRI, een voor een, en liet ze een spelletje spelen. In het spel, een spel van publieke goederen genoemd, de bijdrage van het onderwerp aan een gemeenschappelijke pot met geld beïnvloedt anderen en bepaalt wat iedereen in de groep terugkrijgt. Een proefpersoon kan besluiten een dollar bij te dragen of te besluiten om mee te doen, dat wil zeggen:niet bijdragen om de beloning te krijgen in de hoop dat anderen zullen bijdragen aan de pot.

Als de totale bijdragen een vooraf bepaald bedrag overschrijden, iedereen krijgt twee dollar terug. De proefpersonen speelden tientallen rondes met anderen die ze nooit hadden ontmoet. Buiten medeweten van het onderwerp, de anderen werden eigenlijk gesimuleerd door een computer die eerdere menselijke spelers nabootste.

"We kunnen bijna een glimp opvangen van een menselijke geest en het onderliggende computermechanisme analyseren voor het nemen van collectieve beslissingen, " zei hoofdauteur Koosha Khalvati, een doctoraatsstudent in de Allen School. "Als je met een groot aantal mensen omgaat, we ontdekten dat mensen toekomstige groepsinteracties proberen te voorspellen op basis van een model van de intentie van een gemiddeld groepslid. belangrijk, ze weten ook dat hun eigen acties de groep kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld, ze zijn zich ervan bewust dat, ook al zijn ze voor anderen anoniem, hun egoïstische gedrag zou de samenwerking in de groep in toekomstige interacties verminderen en mogelijk ongewenste resultaten opleveren."

In hun studie hebben de onderzoekers waren in staat om wiskundige variabelen aan deze acties toe te wijzen en hun eigen computermodellen te maken om te voorspellen welke beslissingen de persoon tijdens het spelen zou kunnen nemen. Ze ontdekten dat hun model menselijk gedrag significant beter voorspelt dan leermodellen voor versterking, dat wil zeggen:wanneer een speler leert bijdragen op basis van hoe de vorige ronde wel of niet uitbetaald heeft, ongeacht andere spelers - en meer traditionele beschrijvende benaderingen.

Aangezien het model een kwantitatieve verklaring biedt voor menselijk gedrag, Rao vroeg zich af of het nuttig kan zijn bij het bouwen van machines die interactie hebben met mensen.

"In scenario's waarin een machine of software in wisselwerking staat met grote groepen mensen, onze resultaten kunnen lessen bevatten voor AI, "Hij zei. "Een machine die de 'geest van een groep' simuleert en simuleert hoe zijn acties de groep beïnvloeden, kan leiden tot een mensvriendelijkere AI wiens gedrag beter is afgestemd op de waarden van mensen."