De #MeToo-beweging heeft vrouwen aangemoedigd om hun persoonlijke verhalen over seksuele intimidatie te delen. Terwijl de beweging voorheen ongehoorde stemmen versterkt, Uit een analyse van de Carnegie Mellon University van #MeToo-mediaberichtgeving blijkt dat beschuldigers vaak als sympathiek worden afgeschilderd, maar met minder macht en keuzevrijheid dan hun vermeende daders.

"Het doel van de beweging is om vrouwen mondiger te maken, maar volgens onze computationele analyse is dat niet wat er gebeurt in nieuwsberichten, " zei Julia Tsvetkov, assistent-professor aan het Language Technologies Institute van de School of Computer Science.

Het onderzoeksteam van Tsvetkov gebruikte natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) om online media-aandacht voor #MeToo-verhalen te analyseren, waaronder 27, 602 artikelen in 1, 576 verkooppunten. In een eerder dit jaar gepubliceerde paper ze keken ook naar hoe verschillende media de daders afschilderden, en beschouwde de rol van externe actoren in nieuwsverhalen.

"Vooringenomenheid kan onbewust zijn, versluierd en verborgen in een schijnbaar positief verhaal, "Zei Tsvetkov. "Zulke subtiele vormen van vooringenomen taal kunnen veel moeilijker te detecteren zijn en tot op heden hebben we geen systematische manier om ze automatisch te identificeren. Het doel van ons onderzoek was om hulpmiddelen te bieden om dergelijke vooringenomen framing te analyseren."

Hun werk put inzichten uit sociaalpsychologisch onderzoek, en kijkt naar de dynamiek van macht, keuzevrijheid en sentiment, dat is een maatstaf voor sympathie. De onderzoekers analyseerden werkwoorden om hun betekenis te begrijpen, en plaats ze in een context om hun connotatie te onderscheiden. Nemen, bijvoorbeeld, het werkwoord "verdient". In de zin "De jongen verdient lof, "Het werkwoord krijgt een heel andere betekenis dan in de context van "De jongen verdient het om gestraft te worden."

"We werden geïnspireerd door eerder werk dat keek naar de betekenis van werkwoorden in individuele zinnen, "Zei Tsvetkov. "Onze analyse bevat context." Dankzij deze methode kon haar team veel langere stukken tekst overwegen, en om verhalen te analyseren.

Het onderzoeksteam ontwikkelde manieren om scores voor woorden in context te genereren, en de kracht in kaart gebracht, sentiment, en agentschap van elke acteur binnen een nieuwsverhaal. Hun resultaten laten zien dat de media mannen consequent presenteren als machtig, zelfs na beschuldigingen van seksuele intimidatie. Tsvetkov zei dat dit de doelen van de #MeToo-beweging dreigt te ondermijnen. wat vaak wordt gekarakteriseerd als 'empowerment door empathie'.

Uit de analyse van het team bleek ook dat de mensen die in #MeToo-verhalen met het meest positieve sentiment werden geportretteerd, degenen waren die niet direct betrokken waren bij beschuldigingen. zoals activisten, journalisten, of beroemdheden die commentaar geven op de beweging, zoals Oprah Winfrey.

Een aanvullend artikel dat de analyse uitbreidde, werd gepresenteerd met afgestudeerde student Anjalie Field in Florence, Italië, vorige maand op de Association of Computational Linguistics-conferentie.

In dit artikel worden verschillende methoden voorgesteld voor het meten van vermogen, keuzevrijheid en sentiment, en analyseert de uitbeeldingen van personages in filmplots, evenals prominente leden van de samenleving in algemene krantenartikelen.

Een van de consistente trends die in beide artikelen worden gedetecteerd, is dat vrouwen worden afgeschilderd als minder machtig dan mannen. Dit bleek uit een analyse van de Forbes-lijst van machtigste mensen uit 2016. In nieuwsberichten van talloze verkooppunten over vrouwen en mannen die op dezelfde manier gerangschikt, mannen werden consequent beschreven als krachtiger.

"Deze methodieken kunnen verder gaan dan alleen mensen, "Zei Tsvetkov. "Je zou kunnen kijken naar verhalen over landen, als ze worden beschreven als krachtig en sympathiek, of onvriendelijk, en vergelijk dat met reacties op sociale media om de taal van manipulatie te begrijpen, en hoe mensen hun persoonlijke mening daadwerkelijk uiten als gevolg van verschillende verhalen."

Tsvetkov zei dat ze hoopt dat dit werk het bewustzijn van het belang van mediaframing zal vergroten. "Journalisten kunnen kiezen welke verhalen ze willen benadrukken om bepaalde portretten van mensen te promoten, "zei ze. "Ze kunnen bewegingen zoals #MeToo aanmoedigen of ondermijnen. We hopen ook dat de tools die we hebben ontwikkeld nuttig zullen zijn voor sociale en politieke wetenschappers, om verhalen over mensen en abstracte entiteiten zoals markten en landen te analyseren, en om ons begrip van het medialandschap te verbeteren door grote hoeveelheden teksten te analyseren."