Een team van onderzoekers onder leiding van universitair hoofddocent Alexander Petukhov van het Instituut voor Internationale Betrekkingen en Wereldgeschiedenis aan de Lobachevsky Universiteit ontwikkelt sociale conflictmodellen op basis van niet-lineaire dynamiek.

Voor wiskundige modellering, een belangrijk kenmerk van sociale en politieke processen is dat ze niet strikt gedefinieerd kunnen worden. Ze zijn altijd onderhevig aan kleine wijzigingen en schommelingen. Best vaak, sociale processen worden vergeleken met Brownse deeltjes. Deze kleine veranderingen (schommelingen) in hun traject worden verklaard door de chaotische beweging van andere moleculen. Bij sociale processen fluctuaties kunnen worden beschouwd als manifestaties van de vrije wil van hun individuele deelnemers, evenals andere willekeurige manifestaties van de externe omgeving.

in de natuurkunde, deze processen worden meestal beschreven door de stochastische diffusievergelijking van Langevin, die ook is toegepast om bepaalde sociale processen te modelleren.

De aanpak op basis van dergelijke vergelijkingen heeft verschillende voordelen:

1. Zoals al genoemd, het stelt iemand in staat rekening te houden met de manifestaties van de vrije wil van individuele deelnemers, evenals andere willekeurige manifestaties van de omgeving buiten het sociale systeem.
2. Het gedrag van het sociale systeem kan zowel voor het geheel als voor zijn afzonderlijke elementen worden berekend.
3. Met deze aanpak, het is mogelijk om enkele karakteristieke stabiele manieren van functioneren van sociale systemen te identificeren, afhankelijk van verschillende beginvoorwaarden.
4. Diffusievergelijkingen als wiskundige hulpmiddelen zijn voldoende gevalideerd om te worden gebruikt in numerieke simulatie.

Het model is gebaseerd op het idee dat individuen in de samenleving interageren via een communicatieveld - h. Dit veld, die door elk individu in de samenleving wordt gecreëerd, modelleert de informatie-interactie tussen individuen.

Echter, het moet duidelijk zijn dat dit een samenleving is die nauwelijks kan worden toegeschreven aan een object in de klassieke fysieke ruimtelijke topologie.

Volgens Dr. Petukhov, vanuit het oogpunt van informatieoverdracht tussen individuen, de ruimte in de samenleving combineert zowel klassieke ruimtelijke coördinaten als aanvullende specifieke kenmerken. Dit wordt verklaard door het feit dat in de moderne informatiewereld, het is niet nodig om dicht bij het object van invloed te zijn om informatie naar dit object over te brengen.

"Dus, samenleving is een multidimensionaal, sociale en fysieke ruimte die het vermogen van een individu weerspiegelt om een ​​ander individu te 'bereiken' met zijn communicatieveld, dat is, om die persoon te beïnvloeden, zijn parameters en het vermogen om in een bepaalde ruimte te bewegen, " merkt Alexander Petukhov op.

Overeenkomstig, de positie van het individu ten opzichte van andere individuen in zo'n ruimte geeft een model van het niveau van de relatie tussen hen en van hun betrokkenheid bij informatie-uitwisseling. Wanneer individuen in dit model dicht bij elkaar staan, het betekent dat er een regelmatige uitwisseling van informatie tussen hen plaatsvindt, en er is een sociale band ontstaan. In deze context, de variant van interactie tussen individuen of groepen individuen die resulteert in een dramatische toename van de afstand (d.w.z. de sociale afstand Δx =xi—xj, waarbij x de coördinaat is in de sociale en fysieke ruimte, l, j =[1, N], waarbij N het aantal individuen of geconsolideerde groepen individuen is) tussen hen als een conflict moet worden beschouwd.

Daarom, aannemen dat een individu lijkt op een Browniaans deeltje met een bepaalde invloedsstraal op andere individuen, het communicatieveld kan worden weergegeven met behulp van de diffusievergelijking.

Op basis van de hierboven gepresenteerde benadering en het model ontwikkeld door onderzoekers van de Lobachevsky University, de volgende karakteristieke patronen en afhankelijkheden van de begin- en randvoorwaarden werden onthuld:

1. Er werden specifieke randvoorwaarden vastgesteld, met de rekening van externe invloed en controle, waaronder de gronden voor het ontstaan ​​van sociale conflicten en de verergering ervan worden gecreëerd. Dergelijke voorwaarden worden bepaald door de parameters van het sociale systeem.
2. Er werd een kenmerkende regio van stabiliteit voor een sociaal systeem gevonden. In deze regio, die wordt bepaald door fasetrajecten, tussen de bestudeerde objecten wordt een relatief kleine sociale afstand gehandhaafd. Deze situatie is kenmerkend voor bevolkingsgroepen die actief met elkaar in interactie zijn en voortdurend in contact staan ​​met informatie. Tegelijkertijd, werd waargenomen hoe deze regio verandert, afhankelijk van de invloed van de conflicthanteringsfunctie.
3. Door deze grenstoestanden te bepalen en te correleren met de geïntroduceerde parametrisering van de regelfunctie, het is mogelijk de patronen te bepalen die overeenkomen met bepaalde moderne etnisch-sociale conflicten. Dus, dit model kan worden gebruikt als hulpmiddel voor het voorspellen van conflictdynamiek en voor het opstellen van scenario's voor conflictoplossing.

In de loop van deze studies werd ook bewezen dat de overgang van een gedistribueerd cognitief systeem met meerdere componenten van een stabiele toestand naar een onstabiele toestand een drempeleffect is. Volgens Alexander Petukhov, de experimenten uitgevoerd door onderzoekers van de Lobachevsky University hebben de specifieke parameters onthuld die nodig zijn om een ​​dergelijk systeem te besturen:ze bepalen de overgang van een stabiele toestand naar een onstabiele, die het mogelijk maakt, met volledige controle over dergelijke parameters, voorwaarden scheppen voor het ontstaan ​​van een sociaal conflict, of, Integendeel, om het te voorkomen.

"Door deze aanpak in de toekomst te ontwikkelen, we zullen in staat zijn om op basis daarvan een instrument te creëren voor het adequaat voorspellen van sociale conflicten", zegt Alexander Petukhov.