Technologische vooruitgang in verband met de vierde industriële revolutie - inclusief kunstmatige intelligentie - maakt de automatisering van een steeds breder scala aan processen mogelijk op steeds interactievere en geavanceerdere manieren. Deze vooruitgang zal waarschijnlijk leiden tot veel kansen voor economische en sociale ontwikkeling in ontwikkelingslanden, bijvoorbeeld door de voedselproductie te verhogen.

Maar de nieuwe technologieën brengen ook belangrijke risico's met zich mee, die een bijzondere betekenis hebben in ontwikkelingslanden. Ze kunnen voortbouwen op bestaande ongelijkheden en deze verergeren, zowel binnen ontwikkelingslanden als tussen ontwikkelingslanden en meer ontwikkelde regio's.

Drie van deze onderling samenhangende risico's zijn een verslechtering van de werkloosheid, toenemende concentratie van economische macht en rijkdom, en de verspreiding van vooroordelen in invloedrijke algoritmen. Ze manifesteren zich op verschillende manieren en vereisen verschillende reacties in verschillende contexten. Een transversaal probleem is dat te weinig regeringen van ontwikkelingslanden serieus aandacht besteden aan deze risico's.

Risico 1:Verergering van de werkloosheid

Er is veel gediscussieerd over de bezorgdheid dat nieuwe technologieën – met name kunstmatige intelligentie – zullen leiden tot wijdverbreid banenverlies. Natuurlijk, de angst dat nieuwe technologieën werknemers vervangen is een oude angst. Maar er is op gewezen dat historisch gezien nieuwe technologieën vaak hebben geleid tot meer nieuwe banen dan de banen die zijn weggeautomatiseerd.

Wat nu misschien anders is, is dat de nieuwe, onderling verbonden digitale technologieën zullen waarschijnlijk een breder en verder reikend scala aan mogelijkheden hebben. En dus kan het vooruitzicht op nieuwe soorten banen worden verminderd of beperkt tot steeds geavanceerdere domeinen, zoals machinaal leren.

In aanvulling, nieuwe technologieën vervangen nu niet alleen banen, maar ze maken ook de ontwrichting en herstructurering van hele industrieën mogelijk. Bijvoorbeeld, Uber heeft op veel plaatsen al het kleed van onder de conventionele taxi-industrie getrokken. Stel je de mogelijke gevolgen voor van de verschuiving van Uber naar auto's zonder bestuurder.

Lagere arbeidskosten in veel ontwikkelingslanden betekenen dat investeringen in banenvervangende technologieën lager zullen zijn. Maar andere aspecten van de context van ontwikkelingslanden vergroten de mogelijke ernst van dit risico.

Eerst, het gebrek aan effectieve onderwijssystemen en vaardigheden in landen als Zuid-Afrika zal het moeilijker maken voor mensen om omgeschoold te worden voor de technologie-intensieve nieuwe banen die beschikbaar komen. Ten tweede, alle regeringen worstelen met de implicaties van nieuwe technologieën en bijbehorende nieuwe bedrijfsmodellen. Deze strijd is vooral sterk in de regeringen van ontwikkelingslanden. Het geval van Uber in Zuid-Afrika weerspiegelt dit.

Risico 2:Toenemende concentratie van rijkdom

Veel ontwikkelingslanden worden gekenmerkt door grote ongelijkheid binnen hun bevolking. Elites in deze landen zullen eerder gebruik maken van AI en andere nieuwe technologieën. Dit zal het rendement op kapitaal verder vergroten en de kloof tussen de productiecapaciteit van de elite en die van alle anderen vergroten.

Een vergelijkbaar effect is waarschijnlijk op mondiaal niveau. Het is geen toeval dat de Russische president Vladimir Poetin AI heeft geïdentificeerd als het nieuwe terrein voor wereldwijde concurrentie tussen naties.

De voordelen van nieuwe technologieën voor kapitaal zijn niet alleen te danken aan de toenemende productiviteit, maar ook omdat ze nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk maken die hele subsectoren kunnen beheersen of zelfs domineren en de concurrentie verstikken. Bijvoorbeeld, het zou voor één enkel bedrijf mogelijk kunnen worden om grote vloten van geautomatiseerde voertuigen in één of meer grote gebieden te beheren.

Opnieuw, veel zal afhangen van de vraag of staten deze ontwikkelingen kunnen bijbenen en effectief kunnen reageren. Bijzondere aandacht zal moeten worden besteed aan intellectueel eigendom en mededingingsrecht. Bijvoorbeeld, de strikte handhaving van intellectuele eigendomsrechten voor AI-algoritmen zou de toenemende economische concentratie wel eens kunnen ondersteunen. Het is ook waarschijnlijk dat nationale regeringen steeds minder invloed hebben op dergelijke beslissingen en trends. Toch, veel regeringen van ontwikkelingslanden besteden onvoldoende aandacht aan deze ontwikkelingen.

Risico 3:Bias ingebakken in algoritmen

Eindelijk, de AI-algoritmen die centraal staan ​​in de vierde industriële revolutie zullen de contexten en vooroordelen weerspiegelen en bestendigen van degenen die ze creëren. Moeilijkheden waarmee spraakherkenningssoftware wordt geconfronteerd bij het herkennen van bepaalde accenten zijn een relatief onschuldig voorbeeld. Natuurlijk, de belofte is dat AI dergelijke systemen in staat zal stellen dergelijke problemen aan te pakken. Maar het leerproces zelf kan worden beïnvloed door raciale, geslacht, of andere vooroordelen.

AI-algoritmen worden bijna volledig in ontwikkelde regio's ontwikkeld. Ze weerspiegelen dus mogelijk niet voldoende de context en prioriteiten van ontwikkelingslanden. Ervoor zorgen dat AI-algoritmen op de juiste manier worden getraind en aangepast in verschillende contexten, maakt deel uit van de vereiste reactie. Het zou nog beter zijn als ontwikkelingslanden vanaf het begin meer betrokken raken bij de ontwikkeling van nieuwe technologische systemen.

Overheden moeten in actie komen

Deze drie risico's vereisen dat academici, ondernemingen, en actoren uit het maatschappelijk middenveld besteden aandacht aan de rol van nieuwe technologieën in ontwikkelingslanden. Maar een bijzondere verantwoordelijkheid ligt bij de regeringen. Voor het grootste gedeelte, ze lijken afgeleid.

Regeringen zouden de bovengenoemde risico's zorgvuldig in hun nationale context moeten beoordelen en vervolgens overeenkomstig beleid en programma's moeten opstellen. Dit omvat nationale platforms voor de ontwikkeling van vaardigheden en stages, intellectueel eigendom en concurrentiebeleid, en lokale technologische aanpassing en ontwikkeling.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.