Een grafiek is een diagram dat bedoeld is om gegevens weer te geven en om een ​​relatie te portretteren. Het analyseren van grafieken is nuttig voor het bepalen van de algemene trend, het relateren van de resultaten van een experiment aan de hypothese en het formuleren van hypotheses voor toekomstige experimenten. Bij het analyseren van grafieken is het belangrijk om te bepalen wat de grafiek weergeeft en waarom dergelijke informatie relevant is voor het experiment of de context van de vraag. Meer dan één type grafiek kan worden gebruikt om een ​​enkele set gegevens weer te geven.

Maak een onderscheid tussen de verschillende soorten grafieken. De belangrijkste soorten grafieken zijn afbeeldinggrafieken, staafdiagrammen, lijngrafieken en spreidingsdiagrammen. Een afbeeldingengrafiek gebruikt afbeeldingen om waarden weer te geven. Staafdiagrammen gebruiken verticale of horizontale staven om de waarden weer te geven. Lijngrafieken gebruiken lijnen om de waarden weer te geven. Verspreidingsdiagrammen geven de gegevens met punten weer en vervolgens wordt een best passende lijn door enkele punten getrokken.

Lees de titel en assen van de grafieken om te bepalen welk type gegevens wordt weergegeven. De x-as is de onafhankelijke variabele, of de variabele die kan worden gewijzigd. De y-as is de afhankelijke variabele, of die afhankelijk is van de onafhankelijke variabele. Bijvoorbeeld, in een grafiek van de hoogte van rozenplanten gedurende een periode van zes weken, zou de x-as de weken hebben, terwijl de y-as de hoogte zou hebben.

Bepaal de algemene trend van de grafiek. Zoek in een afbeeldingengrafiek naar de regel met het grootste aantal afbeeldingen. Zoek voor een staafdiagram naar de hoogste balk. Bekijk voor een lijngrafiek en een spreidingsdiagram de helling van de lijn. Als de lijn naar de rechterbovenhoek wijst, is de helling positief. Als de lijn naar de rechter benedenhoek wijst, is de helling negatief.

Zoek naar gegevenspunten die niet in de algemene trend passen. Niet alle datasets geven een perfecte trend weer. Bestudeer dergelijke punten en noteer ze. Als er één staaf, punt of deel van de lijn is dat niet op zijn plaats is, is dit mogelijk niet significant genoeg om de hele conclusie te beïnvloeden.

Gebruik de grafiek om voorspellingen te doen over toekomstige gegevenssets. Als bijvoorbeeld voor elk van de zes weken de planten in hoogte met 2 centimeter groter worden, dan zou u deze trend in de voorspelling voortzetten. Als de plant in week zes 12 centimeter is, zou een voorspelling op week zeven 14 centimeter zijn.