Pollsters en onderzoekers gebruiken enquêtes vaak om meningen te verzamelen, door respondenten te vragen hun gevoelens te beoordelen op basis van vijf mogelijke antwoorden. Dit formaat, ook wel een Likert-schaal genoemd, wordt soms gemiddeld om een ​​brede schatting van goedkeuring of afkeuring te geven. Het is een eenvoudige berekening, maar het is niet per se zo nuttig als het lijkt.

Likert en Likert-type schalen

De Likert-schaal is genoemd naar de maker, de Amerikaanse wetenschapper Rensis Likert, die meende dat enquêtes met alleen ja of nee antwoorden beperkt bruikbaar waren. Zijn innovatie was om een ​​verklaring af te leggen in plaats van een vraag te stellen, en vervolgens de respondenten te vragen in hoeverre zij het eens of oneens waren met de basisverklaring. Die mening komt tot uiting op een vijfpuntsschaal waarbij het middelpunt een neutrale mening vertegenwoordigt, en de andere vier keuzes die een lichte of gematigde en sterke overeenstemming of onenigheid uitdrukken. Enquêtevragen met dezelfde structuur maar met een andere reeks opties - zoals "op een schaal van 1 tot 5 hoe waarschijnlijk is het dat u ..." - worden Likert-type of Likert-achtig genoemd en werken in veel van de op dezelfde manier.

Gemiddelde Likert-antwoorden

Omdat Likert en Likert-achtige enquêtevragen netjes geordend zijn met numerieke antwoorden, is het eenvoudig en verleidelijk om ze te meten door de numerieke waarde van elk antwoord toe te voegen, en dan delen door het aantal respondenten. "Sterke overeenkomst" krijgt meestal een waarde van vijf en "Sterke meningsverschillen" een waarde van één, dus elk gemiddelde dat resulteert in een getal groter dan drie - het middelpunt van de schaal, en de neutrale waarde ervan - kan worden geïnterpreteerd als algemene goedkeuring, terwijl een waarde van minder dan drie zou duiden op afkeuring.

Argumenten tegen gemiddelde

Het converteren van reacties op een Likert-achtige vraag naar een gemiddelde lijkt een voor de hand liggende en intuïtieve stap, maar het hoeft niet noodzakelijk goed te zijn methodologie. Een belangrijk punt is dat respondenten vaak terughoudend zijn om een ​​sterke mening te uiten en de resultaten kunnen vervormen door te zweven naar de neutrale middenrespons. Het veronderstelt ook dat de emotionele afstand tussen milde overeenstemming of onenigheid en sterke overeenstemming of onenigheid hetzelfde is, wat niet noodzakelijk het geval is. Op het meest fundamentele niveau is het probleem dat de getallen in een Likert-schaal geen getallen als zodanig zijn, maar een middel om antwoorden te rangschikken. Als de cijfers bijvoorbeeld worden vervangen door de letters A tot E, wordt het idee om ze te middelen duidelijk absurd.

Andere benaderingen van Likert-gegevens

Er zijn constructievere manieren om Likert-gegevens te benaderen . De eenvoudigste is om een ​​mediaan in plaats van een gemiddelde te berekenen. Rangschik de antwoorden in volgorde en zoek naar het antwoord dat op het numerieke middelpunt valt. Als u bijvoorbeeld 100 antwoorden had, zou dat het 50e antwoord zijn. Een mediaan van 3 of hoger geeft aan dat de meeste respondenten akkoord zijn gegaan, terwijl een onder de 3 aangeeft dat de meeste respondenten het niet eens waren. Een andere veel gebruikte techniek is om de positieve en negatieve antwoorden samen te voegen, waardoor een breed goedkeurend of afkeurend resultaat wordt bereikt. Net als middeling is dit ook een zwak gebruik van de gegevens, omdat het - opnieuw - geen rekening houdt met de verschillen tussen milde en sterke afkeuring.

Een nuttigere benadering is om de antwoorden in numerieke volgorde op te sommen en vervolgens verdeel ze in vier gelijke groepen. Het laatste nummer in elke groep wordt het kwartiel genoemd. Trek nu de eerste van die getallen af ​​van de derde, om u het inter-kwartielbereik of IQR te geven. Als uw IQR één of twee is, zijn de meningen van uw respondenten niet zo ver uit elkaar. Als het een drie of vier van jou is, laat het zien dat je uitspraak sterk gepolariseerde reacties opleverde.