Verschillende soorten correlaties worden gebruikt in statistieken om de manieren te meten waarop variabelen zich tot elkaar verhouden. Bijvoorbeeld, door gebruik te maken van twee variabelen - high school class rank en college GPA - kan een observator een correlatie trekken dat studenten met een bovengemiddelde middelbare schoolrang meestal een bovengemiddelde GPA van een universiteit bereiken. Correlaties meten ook de sterkte van de relatie en of de correlatie tussen variabelen positief of negatief is. Het type uitgevoerde correlatie hangt af van de vraag of de variabelen niet-numerieke of intervalgegevens zijn, zoals temperatuur.

Pearson Product Moment Correlation

The Pearson Product Moment Correlation is genoemd naar Karl Pearson, oprichter van de wiskundige statistiekdiscipline. Het wordt beschouwd als een eenvoudige lineaire correlatie, wat betekent dat de relatie tussen twee variabelen afhankelijk is van de constante. Pearson wordt gebruikt met intervalgegevens om de sterkte van een correlatie te meten, die wordt gerepresenteerd door de letter r in de vergelijking. Deze correlatie laat ook zien of de relatie positief of negatief is; vertegenwoordigd door getallen met een waarde tussen +1 en -1. Hoe dichter de waarde van r bij -1.00 of +1.00 komt, hoe sterker de correlatie. Hoe dichter de waarde van r bij het cijfer 0 komt, des te zwakker de correlatie. Als r bijvoorbeeld -90 of .90 is, zou dit een sterkere relatie aangeven dan -.09 of .09.

Spearman's rangcorrelatie

De rangordecorrelatie van de spearman is genoemd naar statisticus Charles Edward Spearman. Spearman's vergelijking is eenvoudiger en wordt vaak gebruikt in statistieken in plaats van Pearson, hoewel het minder sluitend is. Sociale wetenschappers kunnen Spearman's ook gebruiken om de correlatie tussen kwalitatieve gegevens, zoals etniciteit of geslacht, en kwantitatieve gegevens te beschrijven, zoals het aantal misdrijven dat is gepleegd. De correlatie wordt berekend met behulp van een nulhypothese die vervolgens wordt geaccepteerd of afgewezen. Een nulhypothese bestaat normaal gesproken uit een vraag die moet worden beantwoord; bijvoorbeeld of het aantal misdaden dat is gepleegd hetzelfde is voor mannen en vrouwen.

Kendall Rangcorrelatie

De Kendall-rangcorrelatie, genoemd naar de Britse statisticus Maurice Kendall, meet de kracht van afhankelijkheid tussen de sets van twee willekeurige variabelen. Kendall kan worden gebruikt voor verdere statistische analyse wanneer een Spearman's correlatie de nulhypothese verwerpt. Het verkrijgt een correlatie wanneer de waarde van een variabele daalt en de waarde van de andere variabele toeneemt; deze correlatie wordt aangeduid als discordante paren. Een correlatie kan ook optreden wanneer beide variabelen tegelijk toenemen, ook wel concordant-paar genoemd.