Hoewel het vaak onmogelijk is om een ​​hele populatie van organismen te bemonsteren, kunt u geldige wetenschappelijke argumenten over een populatie maken door een subset te samplen. Om ervoor te zorgen dat uw argumenten geldig zijn, moet u genoeg organismen samplen om de statistieken te laten werken. Een beetje kritisch denken over de vragen die u stelt en de antwoorden die u hoopt te krijgen, kunnen u helpen bij het kiezen van een passend aantal voorbeelden.

Geschatte populatiegrootte

Het bepalen van uw populatie zal u helpen de omvang van de populatie te schatten. Als je bijvoorbeeld een enkele kudde eenden bestudeert, bestaat je populatie uit alle eenden in die kudde. Als je echter alle eenden op een bepaald meer bestudeert, dan zou je populatiegrootte alle eenden in alle koppels op het meer moeten weerspiegelen. Populatiegroottes van wilde organismen zijn vaak onbekend en soms onkenbaar, dus het is acceptabel om een ​​goed onderbouwde schatting te maken van de totale populatieomvang. Als de populatie groot is, heeft dit aantal geen grote invloed op de statistische berekening van de benodigde steekproefgrootte.

Foutmarge

De hoeveelheid fouten die u bereid bent te accepteren in uw berekeningen worden de foutenmarge genoemd. Wiskundig gezien is de foutmarge gelijk aan één standaardafwijking boven en onder uw steekproefgemiddelde. Standaardafwijking is de maatstaf van hoe verspreid uw getallen zich rond uw steekproefgemiddelde bevinden. Laten we zeggen dat u de spanwijdte van uw eendenpopulatie van boven meet en dat u een gemiddelde spanwijdte van 24 inch vindt. Om de standaarddeviatie te berekenen, moet u bepalen hoe verschillend elke meting is van het gemiddelde, elk van die verschillen verdelen, ze samen optellen, delen door het aantal monsters en vervolgens de vierkantswortel van het resultaat nemen. Als uw standaarddeviatie 6 is en u ervoor kiest om een ​​foutmarge van 5 procent te accepteren, kunt u er redelijk zeker van zijn dat de spanwijdte van 95 procent van de eenden in uw steekproef tussen 18 (= 24 - 6) en 30 (= 24 + 6) inch.

Confidence Interval

Een betrouwbaarheidsinterval is precies hoe het klinkt: hoeveel vertrouwen u heeft in uw resultaat. Dit is een andere waarde die u van tevoren bepaalt, en op zijn beurt zal dit helpen bepalen hoe rigoureus u uw populatie zult moeten testen. Het betrouwbaarheidsinterval vertelt u hoeveel van de populatie waarschijnlijk binnen uw foutenmarge valt. Onderzoekers kiezen meestal voor betrouwbaarheidsintervallen van 90, 95 of 99 procent. Als u een betrouwbaarheidsinterval van 95 procent toepast, kunt u erop vertrouwen dat 95 procent van de tijd tussen 85 en 95 procent van de spanwijdte van eenden van eenden, die u meet, 24 inch is. Uw betrouwbaarheidsinterval komt overeen met een z-score, die u kunt opzoeken in statistische tabellen. De z-score voor ons betrouwbaarheidsinterval van 95 procent is gelijk aan 1,96.

De formule

Als we geen schatting van de totale populatie hebben die we kunnen gebruiken om de standaardafwijking te berekenen, we nemen aan dat het gelijk is aan 0,5, omdat dat ons een conservatieve steekproefomvang zal geven om ervoor te zorgen dat we een representatief deel van de populatie bemonsteren; noem deze variabele p. Met een foutmarge van 5 procent (ME) en een z-score (z) van 1,96 vertaalt onze formule voor steekproefgrootte: steekproefgrootte = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) /ME ^ 2 om steekproefgrootte = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) /0.05 ^ 2. Door de vergelijking heen werkend, gaan we naar (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 /.0025 = 384.16. Aangezien u niet zeker bent van de grootte van uw eendenpopulatie, moet u de spanwijdte van 385 eenden meten om 95 procent zeker te zijn dat 95 procent van uw individuen een spanwijdte van 24 inch heeft.