Een lineaire regressievergelijking modelleert de algemene regel van de gegevens om de relatie tussen de x- en y-variabelen te tonen. Veel punten van de feitelijke gegevens zullen niet op het spel staan. Uitbijters zijn punten die erg ver verwijderd zijn van de algemene gegevens en worden meestal genegeerd bij het berekenen van de lineaire regressievergelijking. Het is mogelijk om de lineaire regressievergelijking te vinden door een best passende lijn te tekenen en vervolgens de vergelijking voor die lijn te berekenen.

Teken de punten. Teken een grafiek van de punten in de gegeven reeks.

Teken een lijn die het beste bij de gegevens past. Bekijk de gegevens en beslis of deze in totaal stijgt of daalt, en plaats dan een lijn die het dichtst bij de meeste punten ligt. Bijvoorbeeld, gegeven de punten {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, zal de lineaire regressievergelijking oplopend zijn, met andere woorden, de punten zullen over het algemeen omhoog gaan vanaf van links naar rechts in de grafiek.

Bereken de vergelijking van de lijn. Kies twee punten op de lijn om de helling te berekenen met en noteer het y-snijpunt. Op de best passende lijn voor de punten {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, is één punt (0,5,1,25) en een ander is het y-snijpunt (0, 0,5). Gebruik de formule voor de helling van een lijn, m = (y2 - y1) /(x2 - x1), om de helling te vinden. Door de puntwaarden in te pluggen, m = (0,5 - 1,25) /(0 - 0,5) = 1,5. Dus met het y-snijpunt en de helling kan de lineaire regressievergelijking worden geschreven als y = 1,5x + 0,5.