Wetenschap
Niet-fotosynthetische vegetatie helpt de nauwkeurigheid van de beoordeling van de impact van winderosie te verbeteren
Het proces van bodemwinderosie wordt beïnvloed door vegetatiebedekking. Vanuit functioneel oogpunt kan vegetatie worden onderverdeeld in fotosynthetische vegetatie (PV) en niet-fotosynthetische vegetatie (NPV). De NPV vertegenwoordigt slapende en dode vegetatie, gewasresten en zwerfvuil, de belangrijkste componenten van de oppervlaktevegetatie tijdens het niet-groeiseizoen.
Het helpt ook om winderosie gedurende deze tijd te verminderen. De genormaliseerde verschilvegetatie-index (NDVI) kan echter over het algemeen de fractionele dekking van PV weerspiegelen, maar geeft mogelijk niet nauwkeurig de fractionele dekking van NPV weer, wat kan leiden tot mogelijke fouten bij het schatten van de fractionele dekking van NPV.
Een onderzoeksteam van het Northwest Institute of Eco-Environment and Resources van de Chinese Academie van Wetenschappen verzamelde hyperspectrale gegevens over NPV om de fractionele dekking in het Mu Us Sandy Land (MUSL) te schatten met behulp van Landsat 8-OLI-beelden van 2014 tot 2017.
In de studie gepubliceerd in Geoderma , voerden de onderzoekers kortetermijnobservaties van winderosie uit om de fractionele dekking van de NPV te schatten en de gesimuleerde resultaten te kalibreren om de onzekerheden in winderosiesimulaties te verminderen.
Ze ontdekten dat de gemiddelde waarden van de fractionele dekking van de NCW in de MUSL van 2014 tot 2017 ongeveer 2,71 keer hoger waren dan de waarden die op basis van NDVI-gegevens werden geschat.
Na het koppelen van de NPV aan het herziene vergelijkingsmodel voor winderosie, nam de simulatienauwkeurigheid van dit model duidelijk toe, wat werd gevalideerd door observatiegegevens.
Zonder rekening te houden met de NPV wordt de winderosiemodulus overschat. De winderosiemodulus werd overschat met een snelheid van 130,48 t/km 2 /a, 91,79 t/km 2 /a, 85,51 t/km 2 /a en 93,76 t/km 2 /a van respectievelijk 2014 tot 2017. De overeenkomstige overschattingspercentages van winderosie voor deze jaren waren respectievelijk 26,52%, 16,9%, 21,47% en 31,33%.
In deze studie werd NPV geïntegreerd in het RWEQ-model om de simulatienauwkeurigheid van dit model te verbeteren en een nieuw perspectief te bieden voor de toekomstige ontwikkeling van winderosiemodellen.