Deze uitgebreide studie, geleid door onderzoekers van het Institute of Atmospheric Physics van de Chinese Academie van Wetenschappen, het Beijing Meteorological Data Center en het Beijing Municipal Climate Center, richt zich op de cruciale uitdaging van data-inhomogeniteit in klimaatregistraties op de lange termijn.

Klimaatverandering blijft een dringend mondiaal probleem, dat nauwkeurige gegevens vereist voor geïnformeerde besluitvorming en beleidsontwikkeling. Klimaatgegevens op de lange termijn hebben echter vaak te lijden onder inconsistenties als gevolg van verschillende niet-natuurlijke factoren, zoals verplaatsing van stations, veranderingen in instrumentatie en observatiepraktijken. Deze factoren introduceren vooroordelen, waardoor het moeilijk wordt om klimaattrends nauwkeurig te beoordelen. Door deze gegevensreeksen te homogeniseren, kunnen onderzoekers deze vooroordelen corrigeren en betrouwbaardere conclusies trekken over de klimaatverandering.

De studie maakte gebruik van een nieuwe homogenisatiemethode die effectief omgaat met complexe dagelijkse temperatuurreeksen. Door gebruik te maken van completere historische gegevens en geavanceerde statistische technieken hebben de onderzoekers drie primaire soorten niet-klimatologische vooroordelen geïdentificeerd en aangepast:stationsverplaatsingen, berekeningsmethoden en meetovergangen.

Aanpassingen voor deze afwijkingen varieerden respectievelijk van −1,13 tot 0,63 °C, −0,29 tot 0,23 °C en −0,13 tot 0,00 °C. Na deze aanpassingen onthulde de nieuw gehomogeniseerde temperatuurreeks een significante opwarmingstrend van 0,199°C per decennium van 1915 tot 2021, waarbij de winter de meest uitgesproken stijging liet zien.

"Vergeleken met eerdere studies houden onze nieuwe gehomogeniseerde gegevens rekening met en verminderen ze de impact van drie niet-natuurlijke factoren, waardoor ze de werkelijke temperatuurveranderingen beter weerspiegelen." Dr. Zhen Li, de corresponderende auteur en universitair hoofddocent aan het Institute of Atmospheric Physics, legde uit:“De eerdere temperatuurtrends varieerden van 0,136 tot 0,177 °C per decennium. Onze effectievere aanpassingen, vooral die welke verantwoordelijk zijn voor de verplaatsing van stations naar meer stedelijke gebieden , onthulde een hogere opwarmingstrend."

De nieuwe studie benadrukt de noodzaak en effectiviteit van het homogeniseringsproces bij het geven van een nauwkeuriger beeld van de klimaatverandering. Het team heeft met name ook de langste continue dagelijkse temperatuurreeks voor Shanghai (1873–2019) ontwikkeld en gehomogeniseerde datasets voor China en Griekenland samengesteld, waardoor vergelijkende studies van regionale klimaatextremen mogelijk zijn geworden.

"Deze gezamenlijke inspanningen zijn van onschatbare waarde geweest. Door middelen en expertise te combineren, zijn we in staat geweest hoogwaardige klimaatgegevens te produceren die essentieel zijn voor nauwkeurige beoordelingen van de klimaatverandering", voegde Dr. Li toe.

Meer informatie: Jing Chen et al, Een methode voor homogenisatie van complexe dagelijkse gemiddelde temperatuurgegevens:toepassing bij Beijing Observatory (1915–2021) en trendanalyse, International Journal of Climatology (2024). DOI:10.1002/joc.8434

Aangeboden door de Chinese Academie van Wetenschappen