Southwest Research Institute heeft een uitgebreid hulpmiddel voor gegevensanalyse ontwikkeld om grootstedelijke gebieden te helpen stedelijke hitte-eilanden (UHI's) te beteugelen en mitigatiemethoden na te streven voor bijzonder kwetsbare bevolkingsgroepen. Dit project was een samenwerking met de stad San Antonio.

UHI's ontstaan ​​wanneer dichte concentraties van bestrating en gebouwen warmte absorberen en de omgevingstemperatuur verhogen. Zonder groene ruimten die voor een verkoelend effect zorgen, kunnen de UHI-temperaturen in andere gebieden wel 20°F overschrijden, wat in de zomer gevaarlijk kan zijn voor de bewoners.

"Het aanpakken van UHI's gaat verder dan alleen het analyseren van ruimtelijke temperatuurverschillen", zegt SwRI Senior Environmental Engineer Justin Long. "Een alomvattende analyse van UHI's moet ook kwetsbare bevolkingsgroepen identificeren, evenals haalbare mitigatiemethoden in de gebieden waar ze verblijven."

SwRI heeft een datafusietool ontwikkeld die meer dan 230 datasets verzamelt en combineert, verzameld uit verschillende stadsafdelingen en openbare databases. Met deze tool kunnen stadsleiders meerdere scenario's tegelijk analyseren en verkennen.

"Voordat de stad San Antonio prioriteit kan geven aan middelen om UHI's aan te pakken, moet zij al hun kenmerken in kaart brengen, met name zones waar de omstandigheden het ernstigst zijn en die een directe impact hebben op het publiek", aldus Long.

"We ontdekten bijvoorbeeld dat veel gebieden met extreme hitte ook zones zijn met historisch veel busverkeer. Op warme zomerdagen lopen voetgangers in deze gebieden mogelijk een groter risico op langdurige blootstelling aan hitte en daaraan gerelateerde ziekten."

De tool zou stadsleiders kunnen laten zien waar bushaltes en hoge oppervlaktetemperaturen elkaar overlappen en locaties waar het planten van bomen of het oprichten van kunstmatige constructies om de hitte te verzachten het meest effectief zou kunnen zijn.

Om aan te tonen hoe het datafusie-instrument de UHI-beleidsvorming zou kunnen beïnvloeden, heeft SwRI een hypothetische casestudy gemaakt, waarbij meerdere datasets uit verschillende bronnen ter vergelijking zijn samengevoegd. Het scenario was gericht op het lokaliseren van regio's met geconcentreerde UHI-effecten die een gevaar voor de gezondheid van buspassagiers zouden kunnen vormen en het gebruik van openbaar vervoer zouden kunnen verminderen.

Uitgerust met deze kennis kunnen stadsfunctionarissen locaties selecteren om UHI-mitigatiestrategieën te implementeren op basis van lokale sociaal-economische, ecologische en infrastructuurkenmerken.

"Mitigatiestrategieën moeten worden afgestemd op de specifieke kenmerken van locaties die te maken krijgen met extreme hitte van UHI's", aldus Long. "De tool integreert gegevens uit multidisciplinaire bronnen en stelt gebruikers in staat snel kandidaat-locaties voor mitigatiestrategieën te identificeren."

Hoewel de tool is ontwikkeld om UHI aan te pakken, werkt SwRI samen met de stad San Antonio om te onderzoeken hoe het ook andere uitdagingen kan aanpakken. Dit project is een van de vele UHI-gerelateerde onderzoeken die deel uitmaken van een samenwerking tussen SwRI, de stad San Antonio en de Universiteit van Texas in San Antonio.

Aangeboden door Southwest Research Institute