De levenscyclusanalyse (LCA) is een uitgebreid instrument om de potentiële milieu-impact te kwantificeren, dat is, de ecologische voetafdruk (ecologische voetafdruk, koolstofvoetafdruk, voetafdruk van hulpbronnen, enzovoort.), vanuit het perspectief van wieg tot graf.

Echter, de conclusies van de traditionele LCA-methode kunnen misleidend zijn vanwege het gebrek aan ruimtelijke informatie. Dus, de integratie van een geografisch informatiesysteem (GIS) in LCA wordt beschouwd als een veelbelovende kandidaat om de ecologische voetafdruk te ruimtelijk te maken.

Onderzoekers van het Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess Technology (QIBEBT) van de Chinese Academie van Wetenschappen (CAS) hebben voor het eerst een universeel methodologisch raamwerk van GIS-LCA voorgesteld, die verondersteld wordt het standaardkader van LCA te verbeteren dat is voorgesteld door de International Standardization Organization (ISO14040).

De studie is gepubliceerd in Journal of Cleaner Production op 29 september.

Het voorgestelde GIS-LCA-raamwerk is geconstrueerd op basis van een systematische review van wereldwijde vooruitgang en uitdagingen in GIS-LCA-onderzoeken. Het omvat vier fasen van het conventionele LCA-raamwerk (definitie van doel en reikwijdte, levenscyclusinventarisatie, levenscycluseffectbeoordeling, en interpretatie) en een nieuw opgenomen geografische informatie die correleert met elke LCA-module.

Ingebed in de module voor levenscyclusinventarisatie, een nieuw ontwikkeld multi-flow- en multi-node-model werd gebruikt om gegevens in voorgrond- en achtergrondsystemen te ruimtelijk te maken en te aggregeren.

"Het in dit werk voorgestelde GIS-LCA-raamwerk is de eerste verbeterde versie van de huidige internationale criteria van het LCA-raamwerk, gepubliceerd in 2006, en het zal zeker het gemeenschappelijke begrip van de LCA-gemeenschap verrijken, " zei Tian Yajun, Directeur van het Extended Energy Big Data and Strategy Research Center van QIBEBT en corresponderende auteur van deze studie. "Het raamwerk legt een basis voor de ruimtelijke spreiding van de ecologische voetafdruk in hoge resolutie, wat belangrijk is voor een verfijnd beheer van de CO2-voetafdruk."