Wetenschap
Tegoed:Unsplash/CC0 Publiek domein
Als u in een overstromingsgevoelig gebied woont, zou u - of zou u - maatregelen kunnen nemen om overstromingsrisico's te beperken? Hoe zit het met anderen in uw gemeenschap? Volgens The World Resources Institute hebben we bijna geen tijd meer om deze vraag te stellen. omdat het wereldwijde overstromingsrisico toeneemt en verliesprognoses alleen al voor rivieren de kosten tegen het midden van de eeuw op meer dan 500 miljard dollar schatten.
Onderzoek vandaag gepubliceerd in Proceedings van de National Academy of Sciences van wetenschappers van de Universiteit van Connecticut, het National Socio-Environmental Synthesis Center (SESYNC) van de Universiteit van Maryland, de Universiteit van Massachusetts Amherst, en de London School of Economics suggereert dat in de Verenigde Staten, ras en stroomafname zijn belangrijke indicatoren van de talloze factoren die in aanmerking worden genomen bij het gedrag van overstromingsrisico's.
Dit onderzoek begon met de complexiteit van het bestuderen van menselijk gedrag in het achterhoofd, zegt UConn-assistent-professor James Knighton, toen de onderzoekers besloten te kijken naar een model dat is ontworpen om te benaderen hoe populaties reageren op overstromingen,
"Ik was in gesprek met een van mijn collega's, Kelly Hondula, en we keken kritisch naar deze modellen van menselijk gedrag en dachten dat ze te simpel zijn en dat ze onmogelijk kunnen worden toegepast op Amerikaanse steden. Hoe kunnen ze nuttig zijn? Oorspronkelijk waren we dit artikel aan het schrijven om te laten zien dat deze modellen mogelijk alleen van toepassing zijn op de dynamiek van overstromingen in gemeenschappen in zeer zorgvuldig gecontroleerde casestudies."
"We zijn begonnen met gegevens van meer dan 200 steden met lange records van streamflow van USGS, " legt Kelly Hondula uit, voorheen van SESYNC en momenteel een postdoc bij Battelle's National Ecological Observatory Network. "Hoewel het model slechts voor een deel daarvan werkte, we waren verrast dat er zoveel steden waren waar het model patronen in de gegevens vrij goed kon verklaren, gezien hoe complex de interacties tussen overstromingen zijn, risicobeperking, en structurele ongelijkheden."
De onderzoekers hebben de modellen afgestemd op 50 grootstedelijke gebieden in de VS die risico lopen op overstromingen van rivieren, zegt Knighton. "Dit zijn modellen waarbij je een tijdreeks invoert van overstromingsgevaren die elk jaar plaatsvinden. Het model gebruikt stroomstroominformatie om te voorspellen hoeveel schade er optreedt bij een overstroming, hoeveel een bepaalde overstroming het gedrag van een gemeenschap verandert, en hoe blijvend zijn deze veranderingen."
Ze hebben de modellen verder gekalibreerd om trends in gedrag met betrekking tot overstromingsverzekeringen en claims op te nemen.
Knighton zegt, "Na het uitvoeren van het model, we waren totaal geschokt omdat het redelijk goed werkte. We hebben onze focus verlegd om te zien wat dit model zegt over deze gemeenschappen."
De modellen laten twee uiteenlopende patronen zien tussen Amerikaanse metrogebieden, een die de onderzoekers als 'duurzaam' beschouwden, waarbij zodra zich een overstroming voordoet, het aantal mensen dat verzekeringspolissen afsluit, stijgt dan naarmate de jaren vordert, dat beleid neemt snel af, zegt Knighton. De andere patroongroep, zij beschouwden het als 'risicomijdend', reageert anders op een overstroming waar een overstroming plaatsvindt, een bescheiden stijging van de verzekeringen werd gezien, dan dalen de niveaus niet zo snel als bij de risicogroep. Bij de volgende overstroming zou het beleid licht toenemen, waarbij de niveaus redelijk constant zouden blijven.
Professor Christian Guzman van de Universiteit van Massachusetts Amherst zegt dat de onderzoekers zich bewust waren van hoe ze de uiteenlopende patronen beschreven, "Sommige modellen noemen een bepaalde groep 'risicodragend' (versus risicomijdend), maar we besloten dit te heroriënteren om risicodragende populaties aan te duiden, wat betekent dat deze groepen waarschijnlijk het risico van overstroming lopen, ondanks risicovoorkeur of een instantie die met deze voorkeuren is geassocieerd. Dit vonden we belangrijk bij het bespreken van overstromingsrisico's en geschiedenis in de VS."
Voor meer informatie over deze gemeenschappen, de onderzoekers, waaronder Rebecca Elliot van de London School of Economics, analyseerde volkstellingsgegevens voor de steden om te zien of metingen van sociale kwetsbaarheid de uiteenlopende patronen zouden kunnen beschrijven, die Knighton zei was ook meteen duidelijk. Sociaal-economische demografie was de belangrijkste splitsing tussen de patronen waar het aandeel blanke inwoners hoger was in risicomijdende gemeenschappen.
"Onze gedachte was dat armoede en ras sociaal-economische belemmeringen kunnen aangeven om deel te nemen aan bestaande federale programma's zoals het National Flood Insurance Program (NFIP). Er is waarschijnlijk ook een aspect hiervan waarbij mensen rationele actoren zijn in de economische systemen en als ze waarnemen een groot risico nemen, zullen ze een soort van actie ondernemen om het risico te verkleinen en als ze geen risico zien, zullen ze dat niet doen.Het National Flood Insurance Program is gebouwd rond deze overtuiging, ' zegt Knighton.
De onderzoekers begonnen aan de andere kant van het spectrum, ervan uitgaande dat er geen sociale barrières zijn voor mensen die als rationele actoren optreden, zegt Knighton, "We vroegen, is er een onderdeel hiervan dat daadwerkelijk verband houdt met de risico's waarmee mensen worden geconfronteerd? Daarom hebben we gekeken naar stroomstroming en hoe voorspelbaar die is voor mensen die er in de buurt wonen."
Deze voorspelbaarheid kan worden gemeten met een variabele die 'flitsend' wordt genoemd. Een stream die waarschijnlijk van dag tot dag ongeveer op hetzelfde niveau blijft, is minder flitsend, terwijl flitsende streams drastische en minder voorspelbare niveauschommelingen hebben.
"Algemeen, we zagen twee dingen, "zegt Knighton. "Race en flitsende samen waren zeer sterke voorspellers van verzekeringsdynamiek."
Risicomijdende gemeenschappen hebben ook de neiging om veel meer lokale investeringen te doen in hun overstromingsbeheersinfrastructuur, zoals meer en grotere dammen, zegt Knighton. Er is meer federale aandacht voor grotere, rijker, en wittere steden.
Knighton legt uit dat belemmeringen zoals betaalbaarheid en bureaucratische rompslomp de toegang tot verzekeringen moeilijk en onrechtvaardig kunnen maken. Door rekening te houden met al deze factoren, is dit onderzoek tot nu toe het meest uitgebreide, op modellen gebaseerde onderzoek naar het gedrag van overstromingsrisico's in de VS. Er zijn programma's die zijn ontworpen om federale overstromingsprogramma's toegankelijker te maken, er blijven echter ongelijkheden en de onderzoekers hopen dat dit onderzoek het bewustzijn zal vergroten.
"Het lijkt erop dat er een zeer rationele component in de verzekeringsmarkt zit waar mensen een basiskennis hebben van hydrologie en hun lokale risico's kunnen inschatten en actie ondernemen. maar er zijn ook barrières. De barrières van ras, en waarschijnlijk armoede, beperken bepaalde gemeenschappen of individuen om deel te nemen."
Het Federaal Agentschap voor Noodhulp, FEMA, heeft het Congres toegezegd een betaalbaarheidskader te onderzoeken dat een manier zou zijn voor het National Flood Insurance Program om de overstromingsverzekering billijker te verdelen. Echter, er moet snel actie worden ondernomen.
"Een deel van onze hoop is dat er sterke steun is voor een alomvattend betaalbaarheidskader, ', zegt Knighton. 'Sommige steden leven gewoon met risico's. De overstromingen zullen in de nabije toekomst waarschijnlijk erger worden. Misschien kunnen mensen leven met de overstromingen die we nu hebben, maar we weten niet zeker of iedereen kan leven met de overstromingen die eraan komen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com