Nepalese media meldden op 5 maart 2020 dat het land de afgelopen winter te maken heeft gehad met ernstige droogte. De totale regenval daalde met 75% in vergelijking met het normale gemiddelde van het seizoen. Gebrek aan regen had grote invloed op irrigatie, enorme rijstoogsten verwoesten en duizenden boeren met weinig voedsel of inkomen achterlaten. De natuurbrand in het middenwesten van Nepal duurde twee maanden, vernietigen van ongeveer 700 hectare bosareaal.

De droogtesituatie was in overeenstemming met de seizoensvoorspelling die op 3 december werd vrijgegeven. 2020 door het project Multi-model-Integrated Subseasonal-to-Seasonal Prediction and Application in Disaster Risk Reduction (MISSPAD) onder de Alliance of International Science Organizations (ANSO).

ANSO is een non-profit, niet-gouvernementele internationale wetenschappelijke organisatie opgericht in 2018 door de Chinese Academie van Wetenschappen en 36 andere internationale wetenschappelijke en onderwijsinstellingen van over de hele wereld.

De voorspelling was gebaseerd op het FGOALS-f2_v1.3 Sub-seasonal tot Seasonal Ensemble Prediction System, ontwikkeld door het Institute of Atmospheric Physics (IAP) van de Chinese Academie van Wetenschappen.

"We hadden verwacht dat het grootste deel van Nepal deze winter minder neerslag en hoge temperaturen zal krijgen dan normaal. Dat betekent regionale droogte, " zei prof. Bao Qing, IAP ANSO-MISSPAD sleutelonderzoeker. "De winterneerslag speelt een zeer belangrijke rol bij het ondersteunen van de winterproductie, dus de afname van de neerslag met 20% tot 50% duidt op een afname van de winterproductie en dit zal het hele landbouwsysteem beïnvloeden."

De voorspellingsinformatie is overgenomen door het Nepalese ministerie van Hydrologie en Meteorologie (DHM) onder het ministerie van Energie, Waterbronnen en irrigatie in de klimaatverkenning van december. De voorspelling stelde dat de winter "heet en droog" zou zijn en suggereerde dat het land alert moest zijn op bosbranden.

IAP FGOALS-f2 Sub-seizoensgebonden tot seizoensgebonden ensemble-voorspellingssysteem is het belangrijkste onderdeel van het ANSO-MISSPAD-project. Het systeem maakt deel uit van het World Meteorological Observation Sub-seasonal to Seasonal Prediction Project en is operationeel toegepast. Het ANSO-MISSPAD-team zet zich in voor naadloze voorspellingen van weer en klimaat in landen langs het Belt and Road Initiative.

Door geografische, geologische positie, en de gevolgen van klimaatverandering, Nepal is zeer kwetsbaar voor natuurrampen. DHM heeft onlangs de samenwerkingsinteresse uitgebreid met het IAP FGOALS-f2-team, verwacht de samenwerking op het gebied van onderzoek en talenttraining te verdiepen.