Schepen waarvan bekend is dat ze bemanningsleden hebben die onderworpen zijn aan dwangarbeid, gedragen zich systematisch anders dan de rest van de wereldwijde vissersvloot, onthult een nieuw artikel dat vandaag is gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift, Proceedings van de National Academy of Sciences . De ontdekking werd gebruikt om een ​​uniek model te bouwen om schepen te identificeren en te voorspellen die een hoog risico lopen op deze misstanden.

Uit het onderzoek bleek dat tot 26 procent van de ongeveer 16, 000 geanalyseerde industriële vissersvaartuigen liepen een hoog risico om dwangarbeid te gebruiken, een vorm van moderne slavernij. Maar liefst 100, Naar schatting werken er zo'n 000 mensen op deze risicovolle schepen, velen van hen zijn potentiële slachtoffers van dwangarbeid. Het onderzoek laat ook zien waar deze risicovaartuigen hebben gevist en welke havens ze hebben bezocht.

"Sinds een aantal jaren internationale media hebben dwangarbeid in de wereldwijde vissersvloot in de schijnwerpers gezet, maar de omvang ervan is grotendeels onbekend, " zei Gavin McDonald, projectonderzoeker bij het Environmental Markets Solutions Lab, Universiteit van Californië, Santa Barbara (UCSB) en hoofdauteur van het onderzoek. "Door satellietgegevens te combineren, machine learning en praktijkervaring van mensenrechtenbeoefenaars, we hebben schepen geïdentificeerd met een hoog risico op mensenrechtenschendingen. Onze bevindingen kunnen worden gebruikt om nieuwe beleids- en marktacties te ontketenen die voorheen niet mogelijk waren."

Het onderzoeksteam heeft 27 verschillende gedragingen en kenmerken van het vaartuig verzameld die kunnen wijzen op dwangarbeid aan boord en kunnen worden geobserveerd met behulp van de satellietbewakingsgegevens van Global Fishing Watch.

Machine learning-technieken werden toegepast op een database van ongeveer 16, 000 beuglijn, squid jigger- en trawlervaartuigen om het voorspellende model te bouwen dat onderscheid kan maken tussen vaartuigen met een hoog en een laag risico. De database bevat 22 schepen waarvan eerder door persbureaus en NGO's publiekelijk is vastgesteld dat ze arbeidsmisbruik aan boord hebben. De studie beoordeelde de gerapporteerde schepen aan de hand van risico-indicatoren die zijn gedefinieerd door de Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) en stelde vast dat ze hoogstwaarschijnlijk betrokken waren bij dwangarbeid.

Kijkend naar het jaarlijkse gedrag over de 16, 000 schepen van 2012-2018, het model voorspelde correct dwangarbeid in meer dan 90 procent van de gerapporteerde risicovolle activiteiten en ontdekte er maar liefst 4, 200 nieuwe risicoschepen.

Uit het onderzoek bleek dat de belangrijkste indicatoren voor het onderscheiden van schepen met een hoog risico onder meer zijn dat ze verder van havens liggen, hoger motorvermogen, meer visuren per dag, meer tijd besteed aan het vissen op volle zee, en minder visreizen in een bepaald jaar dan andere boten.

"Global Fishing Watch gebruikt satelliettechnologie en machine learning om industriële vissersvaartuigen op zee te monitoren; deze studie toont aan dat we dezelfde technologieën kunnen toepassen om een ​​beter zicht te krijgen op wat er aan dek gebeurt, " zei David Kroodsma, onderzoeksdirecteur bij Global Fishing Watch en co-auteur van het onderzoek. "De studie vertegenwoordigt een nieuwe grens in ons vermogen om niet alleen licht te werpen op de vraag of exploitanten van schepen verantwoord vissen, maar ook de waarschijnlijkheid dat ze hun bemanning eerlijk behandelen."

Longliners had het grootste totale aantal schepen met een hoog risico. Maar als we kijken naar de prevalentie van vaartuigen met een hoog risico binnen vloten:inktvisjiggers hadden het hoogste percentage vaartuigen met een hoog risico, op de voet gevolgd door beugvissersvaartuigen en dan, in veel mindere mate, trawlers. Beugvissers met een hoog risico bleken wereldwijd actief te zijn, overwegende dat gebieden in het westen en zuidoosten van Zuid-Amerika, het zuidoosten van Rusland en het westen van India bleken hotspots te zijn voor risicovolle inktvisjiggers.

Vaartuigen met een hoog risico bezochten voornamelijk havens in Afrika, Azië en Zuid-Amerika, hoewel uitzonderingen Canada omvatten, Nieuw-Zeeland, de Verenigde Staten, en een aantal Europese landen. Deze risicovolle schepen bezochten in 2018 havens in 79 landen, waaronder 39 landen die partij zijn bij de overeenkomst inzake havenstaatmaatregelen van de FAO, een verdrag gericht op de bestrijding van illegale, ongemelde en ongereglementeerde visserij door de versterking van de havenstaatcontrole. Deze havens zijn zowel potentiële bronnen van dwangarbeid als overslagpunten voor vis die met dwangarbeid wordt gevangen.

Squid jiggers en longliners onder de vlag van China, en longliners onder de vlag van de Republiek Korea, Japan en de visserij-entiteit van Taiwan werden het vaakst gevonden als een hoog risico.

"Door dit onderzoek voort te zetten en verder in te zoomen op specifieke indicatoren, we kunnen ons vermogen verbeteren om patronen van scheepsgedrag te analyseren die illegale activiteiten kunnen detecteren, zoals dwangarbeid op zee. Dit vermogen om kwaadwillenden aan te pakken is een potentiële game-changer voor mensenrechtenorganisaties en handhavingsinstanties over de hele wereld", aldus Valerie Farabee, directeur onderzoek en analyse bij Liberty Shared en co-auteur van het onderzoek.

UCSB en Global Fishing Watch streven ernaar dit model verder te ontwikkelen om overheden, handhavingsinstanties, en internationale instanties met een robuust instrument dat kan worden gebruikt om het risico van dwangarbeid op schepen te beoordelen en gerichte inspecties te ondersteunen via relevante beleidsmechanismen. Een risico-instrument voor dwangarbeid kan ook nuttig zijn voor de visserijsector en marktgebaseerde programma's wanneer zij risicobeoordelingen van de toeleveringsketen uitvoeren, helpen om betere arbeidsomstandigheden te stimuleren.

"Global Fishing Watch en het dwangarbeidsmodel en onderzoek van UCSB laten zien hoe technologie en machinaal leren transparantie kunnen bieden en helpen om interventies en middelen effectiever te concentreren voor regelgevers en de industrie. Dit onderzoek is een belangrijke stap en toont zowel een slimme aanpak als een sterk potentieel aan om meer gerichte actie stimuleren, " zei Chelsea Scantlan van de Walmart Foundation en financier van de studie.

Dwangarbeid, beperking van beweging, schuld slavernij, en slechte arbeidsomstandigheden, worden steeds meer erkend als onderdeel van een mensenrechtencrisis in de visserijsector. De ILO schat dat in 2016 16 miljoen mensen het slachtoffer waren van dwangarbeid, met 11 procent in de landbouw, bosbouw en visserij.