Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Routing-apps zoals Google Maps of Nokia's Here-platform kunnen een kosteneffectieve manier zijn om emissie-hotspots in realtime te berekenen, zeggen onderzoekers van de Universiteit van Birmingham.
Deze apps leggen routinematig gedetailleerde informatie vast terwijl automobilisten de GPS-technologie gebruiken om routes te plannen en te navigeren. Deze gegevens kunnen van onschatbare waarde zijn voor onderzoekers en planners die verkeersstromen op drukke wegen beter moeten begrijpen, volgens nieuw onderzoek gepubliceerd in Het weer , het tijdschrift van de Royal Meteorological Society.
De huidige emissiegegevens van het wegvervoer worden verzameld uit een aantal verschillende bronnen door de National Atmospheric Emissions Inventory en dit wordt ingevoerd in jaarverslagen om aan te tonen dat aan de emissiedoelstellingen wordt voldaan. Veel van deze traditionele luchtkwaliteitsmodellen zijn gebaseerd op de veronderstelling dat het verkeer vrij kan stromen tegen de wettelijke snelheidslimiet, terwijl in veel gebieden De verkeersstroom zal in de loop van de dag variëren. Deze modellen zien ook de fijnere details over het hoofd van individuele wegen of kruispunten die op bepaalde momenten van de dag emissiehotspots kunnen zijn.
Hoewel meer gedetailleerde informatie beschikbaar kan zijn voor stadsplanners bij het ontwerpen van nieuwe wegenlay-outs of verkeersverbeteringsplannen, het vereist kostbare modellering door adviesbureaus.
Door gebruik te maken van de crowd-sourced gegevens van routeringsapps, de onderzoekers beweren, een goedkoop en zeer effectief alternatief bieden voor zowel hoogwaardige als gelokaliseerde modellering.
Helen Pearce, een doctoraat onderzoeker aan de School of Geography van de Universiteit van Birmingham, Aard- en milieuwetenschappen, leidde de studie. Ze zegt:"Veel richtlijnen en beleid op het gebied van luchtkwaliteitsbeheer zijn gebaseerd op momentopnamen per uur en op de gemiddelde hoeveelheid verkeer op een typische dag van het jaar. De moeilijkheid is dat het verkeer binnen dat tijdvenster enorm kan variëren en langs individuele wegen, dus om beslissingen te nemen die echt 'ter plaatse' werken, we moeten toegang hebben tot en gebruik kunnen maken van dit fijnmazige detail."
De door het team voorgestelde aanpak werd getest op wegen in het drukke stadscentrum van Birmingham. Informatie over de reistijd van een reeks wegverbindingen werd verkregen via de API van een kaartprovider (Application Programming Interface). Dit is conceptueel vergelijkbaar met de benadering die een persoon zou volgen om de tijd van een reis te berekenen, maar met behulp van de API konden de onderzoekers informatie verkrijgen voor meerdere wegen en op meerdere tijdstippen van de dag.
Na een succesvolle voorstudie, het team breidde hun proef uit met 920 belangrijke wegverbindingen door het stadscentrum van Birmingham, het extraheren van informatie over deze wegen met tussenpozen van een uur. De onderzoekers ontdekten dat ze de veranderingen in de verkeersstroom tussen typische weekdagen duidelijk konden aantonen, weekenden, en ook de effecten van specifieke sociale gebeurtenissen.
Snelheidsgerelateerde emissies kunnen vervolgens worden berekend met behulp van een combinatie van bronnen, waaronder de database met snelheidsgerelateerde emissiefuncties van Defra, en verkeersgegevens van het ministerie van Transport. Deze informatie hielp de onderzoekers ook om rekening te houden met de relatieve verdeling tussen benzine- en dieselmotoren.
"Onze aanpak zou belangrijke inzichten kunnen bieden in het gedrag van voertuigen in de echte wereld, " zegt dr. Zhaoya Gong, corresponderende auteur van het onderzoek. "Naarmate we meer elektrische en hybride voertuigen op de weg zien, het emissiebeeld begint ingewikkelder te worden omdat er minder uitlaatemissies zullen zijn, maar we zullen nog steeds vervuiling door remmen zien, banden en wegdekslijtage - deze zullen allemaal aanzienlijk variëren afhankelijk van de snelheid van het voertuig, dus dit soort gegevens zijn van vitaal belang voor het ontwikkelen van nauwkeurige emissiemodellen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com