Financiers en investeringsplanners werken met risico's en beoordelen deze elke dag.

Een onderzoeker aan de Universiteit van Texas in Arlington gebruikt dezelfde principes van risicomijding en past ze toe op engineering- en modelleringsmethoden.

Het doel:bepalen welke delen van stedelijke waterleidingsystemen moeten worden vervangen om aardbevingen te weerstaan.

Mohsen Shahandashti, een assistent-professor civiele techniek, ontving onlangs een $ 399, 933 subsidie ​​van de National Science Foundation om een ​​algoritme te ontwikkelen dat de effecten van aardbevingen op de infrastructuur van waterleidingen modelleert. Het model zal bepalen hoe de beperkte infrastructuurfinanciering het best kan worden gebruikt om pijpleidingen minder gevoelig te maken voor aardbevingsschade.

Jay Rosenberger en Victoria Chen - beide professoren in de industriële, Afdeling Productie en Systeemtechniek - en hoogleraar civiele techniek Simon Chao zijn co-hoofdonderzoekers van het project.

"Er is altijd een risico bij rehabilitatieprojecten dat je een verkeerde beslissing neemt, vooral als je werkt met leidingen die al tientallen jaren onder de grond liggen, "Zei Shahandashti. "Het optimalisatie-algoritme dat we creëren, maakt gebruik van principes die zijn geleend van kwantitatieve financiering om het probleem op te lossen welke leidingen moeten worden vervangen, zodat gemeenschappen de best mogelijke beslissingen kunnen nemen voor het gebruik van hun infrastructuurfondsen."

Toegang tot water kan moeilijk zijn na grote aardbevingen. Na de aardbeving van 1994 in Northridge, Californië, bewoners zaten ongeveer een week zonder water en brandweerlieden konden de branden niet blussen vanwege schade aan het pijpleidingsysteem van de stad. Die aardbeving had een kracht van 6,7, vergeleken met de recente aardbevingen met een kracht van 6,4 en 7,1 op de schaal van Richter in Zuid-Californië.

Shahandashti hoopt dat steden met zijn onderzoek nauwkeuriger kunnen voorspellen waar pijpleidingen het kwetsbaarst zijn, zodat ze proactief leidingen kunnen repareren en vervangen en soortgelijke wateruitval kunnen voorkomen.

"De seismische kwetsbaarheid van waterleidingnetwerken is niet goed onderzocht, en we weten dat aardbevingen ondergrondse leidingen zullen treffen, " hij zei.

Rosenberger en Chen, samen met een aantal van hun leerlingen, werken aan het maken van het optimalisatie-algoritme. Chao is een expert in aardbevingstechniek.

"Schoon drinkwater is een noodzaak voor onze gemeenschappen, en alles wat we kunnen doen om ervoor te zorgen dat mensen in aardbevingsgevoelige gebieden beperkte onderbrekingen van hun toegang tot water zullen zien, zal die steden leefbaarder maken, Ali Abolmaali, voorzitter van de afdeling Civiele Techniek, zei:"Dit project combineert beslissingswetenschap en infrastructuurbeoordeling op een werkelijk nieuwe manier, en als het algoritme van Dr. Shahandashti zo goed werkt als zijn vroege resultaten aangeven dat het zou kunnen, het onderzoek zou een verregaande impact kunnen hebben op hoe steden hun waterleidingen onderhouden."

Shahandashti's onderzoek is een voorbeeld van hoe UTA bijdraagt ​​aan duurzame stedelijke gemeenschappen, een thema van het Strategisch Plan 2020 van de universiteit.

Naast het project van Shahandashti, civiel ingenieurs bij UTA doen onderzoek naar structurele gezondheidsbeoordeling van rioolbuizen, concrete pijp productie, sleufloze constructie en rehabilitatie, minimale graaftechnieken, ontwerp en testen van gewapend beton en materialen op basis van cement. C

De faculteit civiele techniek onderzoekt ook innovatieve benaderingen van rampenbestrijding, waaronder meerdere projecten gefinancierd door de National Oceanographic and Atmospheric Administration. In één poging, UTA bedenkt een manier om voorspellingen en statistieken uit meerdere bronnen te halen, zoals de U.S. Geological Survey, het US Army Corps of Engineers en universiteiten in het hele land - en voeg ze samen tot een geïntegreerde voorspelling die gemakkelijker te begrijpen is tijdens grote weersomstandigheden. Een afzonderlijke studie onderzoekt gegevens van het gezamenlijke polaire satellietsysteem om de voorspellingsmodellen rond het smelten van sneeuw, afvloeiing en overstromingen.