Wetenschap
UCI Centrum voor Hydrometeorologie en Remote Sensing faculteitsleden Phu Nguyen, Soroosh Sorooshian en Kuo-lin Hsu leidden de creatie van de iRain mobiele app. Steve Zylius / UCI
Klimaatonderzoekers en weersvoorspellers halen hun regengegevens uit een netwerk van neerslaggevoelige satellieten die in een baan om de aarde draaien. iRegen, een nieuwe app voor mobiele telefoons, ontwikkeld door ingenieurs van de Universiteit van Californië, Irvine stopt dezelfde nauwkeurige regenvalinformatie in de zakken van het publiek.
De gratis app, beschikbaar voor iPhone- en Android-apparaten, biedt tijdige satellietregengegevens via UCI's wereldwijd erkende weervolg- en analysesysteem. Met iRain kunnen gebruikers ook hun eigen regen- of sneeuwvalwaarnemingen invoeren - zwaar, gematigd, licht, geen - om lid te worden van een wereldomspannend kader van burgerhydrologen.
"Het mooie van iRain is dat het een toegangspunt is voor een heel systeem dat detecteert, sporen, en bestudeert neerslag op onze planeet, " zegt hoofdontwikkelaar Phu Nguyen, assistent-adjunct-hoogleraar civiele en milieutechniek. “Wij verwerken de data van satellieten en bieden deze aan aan de eindgebruiker, gratis. Voor zover ik weet, we zijn de enige instelling die zo'n apparaat aanbiedt."
Kenmerken van de mobiele app zijn onder meer een tool die de top 50 van huidige extreme weersomstandigheden over de hele wereld weergeeft, animaties die verschillende niveaus van regenvalintensiteit en beweging tonen, een functie om verschillende tijdspannes te kiezen, en een tool om in te zoomen op een lokaal gebied.
Veel van de functies van de app zijn ook beschikbaar via een website, wat handig is voor onderzoekers die vaak rapporten moeten genereren en downloaden.
UCI gebruikt gegevens uit de V.S., Europese, en Japanse satellieten in samenwerking met instanties zoals NASA en NOAA om informatie over regenval te produceren die nu door mensen in meer dan 180 landen wordt gebruikt.
Het mooie van iRain is dat het een toegangspunt is voor een heel systeem dat detecteert, sporen, en bestudeert neerslag op onze planeet, ” zegt hoofdontwikkelaar Phu Nguyen, assistent-adjunct-hoogleraar civiele en milieutechniek. Krediet:Brian Bell / UCI
"De kracht van iRain is dat het voor iedereen state-of-the-art neerslagschattingen geeft op basis van feitelijke waarnemingen, overal ter wereld op elk moment, " zegt Robert Pietrowsky, directeur van het US Army Corps of Engineers Institute for Water Resources, die hielp bij het lanceren van de app op de VN-conferentie over klimaatverandering in Marrakesh, Marokko, in november.
iRain maakt deel uit van UCI's PERSIANN-project, het hoogtepunt van tientallen jaren van onderzoek en ontwikkeling door wetenschappers en ingenieurs in het Centrum voor Hydrometeorologie en Remote Sensing.
Bijna 20 jaar geleden, Kuo-lin Hsu, hoogleraar civiele en milieutechniek, creëerde een algoritme voor het ophalen van neerslaggegevens uit satellietbeelden. Zijn algoritme is gebaseerd op technologieën die het mogelijk maken om regenvalschattingen in de loop van de tijd nauwkeuriger en betrouwbaarder te maken op basis van de accumulatie van gegevens.
Hsu zegt dat een van de belangrijkste uitdagingen voor zijn ontwikkelaars door de jaren heen is geweest om de wachttijd tussen het ophalen van gegevens te verminderen, verwerken, en distributie via overheidsservers. Met de lancering van iRain, UCI laat zien dat het mogelijk is om dat te comprimeren tot ongeveer een uur.
"De meteorologische dienst in het Afrikaanse Namibië gebruikt onze gegevens, en we zien het in China gebruikt worden, Thailand, en andere Zuidoost-Aziatische landen die een serieus belang hebben bij het toezicht op overstromingen, ", zegt Hsu. "Dankzij de ondersteuning van UNESCO hebben we het aantal gebruikers voor de gegevens over de hele wereld drastisch kunnen uitbreiden. Nu hebben mensen geen middelen meer nodig om hun eigen weersatelliet te lanceren, ze hebben alleen een internetverbinding nodig om realtime gegevens te ontvangen."
"We hadden een visie over hoe we satellieten konden gebruiken om schattingen van regenval te maken die toepassingen zouden hebben voor het voorspellen van overstromingen en andere doeleinden, " zegt CHRS-directeur Soroosh Sorooshian, Distinguished Professor in civiele en milieutechniek. "Tijdens een bijeenkomst in Italië, jaren geleden, Ik presenteerde het concept van de introductie van machine learning-tools zoals kunstmatige neurale netwerken om het probleem aan te pakken. Er waren veel sceptici in dat publiek, maar hier zijn we vandaag; mensen over de hele wereld profiteren van onze inspanningen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com