Wetenschap
Het draadloze observatienetwerk op de zeebodem (SON) speelt een belangrijke rol bij realtime oceaanobservatie. De knooppunten verbinden zich met elkaar via de akoestische koppeling.
Het traditionele niet-coherente communicatieschema maakt gebruik van de combinatie van de convolutionele code en multi-frequentie shift keying (MFSK). Echter, de signaal-ruisverhouding (SNR) drempel van betrouwbare decodering met behulp van convolutionele code onder het fading-kanaal is hoog en de spectrale efficiëntie van MFSK is erg laag.
Onderzoekers van het Instituut voor Akoestiek van de Chinese Academie van Wetenschappen (IACAS) hebben een niet-coherente, niet-coherente onderwatertransmissieschema voor akoestische communicatie onder water voorgesteld, die de on-off keying (OOK) modulatie aanneemt.
De onderzoekers gebruikten de OOK multi-carrier modulatie om een hoge spectrale efficiëntie te bereiken en introduceerden accumulator convolutionele code (ACC) om de correlatie tussen het codewoord te vergroten om de foutvloer van het systeem te verminderen.
Het is moeilijk om de juiste beslissingsdrempel te bepalen voor OOK-demapping in akoestische onderwatercommunicatie. Om dit probleem op te lossen, ze stelden een iteratief drempelschattingsalgoritme (ITE) met lage complexiteit aan de ontvangende kant voor.
Ze hebben ook onregelmatige recursieve convolutionele code (IrCC) ontworpen en bijgewerkt volgens kanaalstatistieken tijdens het communicatie-interval om de codewoorden af te stemmen op het kanaal om de SNR-drempel te verlagen die nodig is voor betrouwbare decodering.
Op basis van een praktisch toepassingsscenario, ze modelleerden akoestische voortplanting onder water en vonden de berekeningsrelatie tussen de hoogten van de draadloze communicatieknooppunten, de communicatieafstand, en de zeebodemhelling.
De studie, gepubliceerd in Toegepaste wetenschappen , werd ondersteund door het Strategisch Prioritair Onderzoeksprogramma van de Chinese Academie van Wetenschappen, en het National Key Research and Development Program van China.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com