Een ingenieur die putten aan het bouwen is in olievelden en een dier dat op zoek is naar schaars voedsel in de woestijn, staan ​​vaak voor een soortgelijk dilemma:hoe lang moeten ze zoeken naar meer van hun benodigde hulpbron voordat ze ergens anders gaan zoeken? Het modelleren van het beste antwoord op die vraag is het onderwerp van een nieuw artikel dat deze week in Fysieke beoordeling E .

Bij het zoeken naar schaarse voedselbronnen, dieren kunnen willekeurige paden doorkruisen terwijl ze door hun grazende terrein zoeken, of verhuizen naar een nieuw territorium. De algehele effectiviteit van een willekeurige zoekopdracht kan voorspelbaar worden berekend, om de beste keuzes te geven die een zoeker kan maken om de meest mogelijke bronnen te krijgen.

"Er bestaat een optimale strategie, " zei co-auteur Sidney Redner, een professor aan het Santa Fe Instituut. "Dat is op het eerste gezicht niet evident." Terwijl er al 40 jaar onderzoek wordt gedaan naar theorieën over foerageren, "het werkelijke traject en de hoeveelheid middelen die daadwerkelijk werden verbruikt, werden niet berekend."

Om de beste handelwijze te bepalen, Redner en zijn Franse collega's, Marie Chupeau (Université Paris-Sud) en Olivier Bénichou (Université Pierre et Marie Curie), creëerde een model dat vergelijkt hoe te optimaliseren met betrekking tot twee tegengestelde acties:een waarbij een zoeker onmiddellijk naar een nieuw gebied gaat als hij geen bron vindt en een andere waarin een zoeker voor onbepaalde tijd in het huidige gebied blijft.

De optimale foerageerstrategie? Doorzoek het huidige foerageergebied voor een tijd die gelijk is aan de tijd die nodig is om stokken op te trekken en naar een nieuw gebied te verhuizen.

"Stel dat je een huurcontract hebt om in een bepaald olieveld te boren en het kost je drie maanden om het op te zetten en te boren, "Zei Redner. "Dit model zou zeggen dat je na drie maanden moet inpakken en op een andere locatie moet boren als je een aantal verschillende boorlocaties hebt die je aan het verkennen bent."