science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Hoe geeft Twitter vorm aan het gesprek rond COVID-19?

Illustratie van een coronavirus gemaakt door de Centers for Disease Control and Prevention. Krediet:cdc.gov

Onderzoekers van de George Washington University maken deel uit van een multi-institutioneel initiatief om een ​​open database te creëren die online houdingen ten opzichte van COVID-19 volgt, een essentieel instrument voor onderzoekers en gezondheidswerkers die werken aan het afremmen van de pandemie.

David Broniatowski, een universitair hoofddocent engineering management en systems engineering aan de School of Engineering and Applied Science, leidt het project samen met collega's van GW, Johns Hopkins University en de University of Maryland. Hij gebruikt web- en sociale-mediagegevens om belangrijke problemen in de volksgezondheid te begrijpen, waaronder een veranderende houding ten opzichte van vaccinatie.

Het project, Sociale media voor de volksgezondheid:COVID-19, heeft al verschillende grote datasets verzameld, inclusief een brede reeks tweets met trefwoorden die verband houden met COVID-19 en beperktere datasets zoals tweets in het Perzisch over de pandemie en tweets met racistische, anti-Chinese hashtags.

Dr. Broniatowski leidt ook het onderzoekscluster Meaningful Open Source Indicators (MOSI) in GW's Institute for Data, Democratie en politiek (IDDP), waarmee hij en zijn team ook openbare Facebook kunnen verzamelen, Reddit, en Instagram-berichten.

"Veel van het werk op dit moment gaat over geruchten die mensen op hun nieuwsfeed zien - dat het virus is gemaakt als een biowapen, bijvoorbeeld, " Dr. Broniatowski zei. "Wat we proberen te doen is een niveau dieper gaan en de werkelijke effecten in kaart brengen van wat mensen zien op sociale media, en ook om enig idee te krijgen van de herkomst van deze informatie."

Zoals Dr. Broniatowski heeft gevonden met betrekking tot eerdere volksgezondheidscrises, mis- en desinformatie op sociale media kan afkomstig zijn van statelijke actoren en kan een aanzienlijk effect hebben op de framing van volksgezondheidsgesprekken. In feite, vroege indicaties uit de database zijn dat accounts die al actief zijn in de antivaccinatiedialoog zich nu verdiepen in de kwestie van COVID-19. Er zijn ook complottheorieën in opkomst, hoewel hun details variëren op basis van de politieke neigingen van degenen die ze propageren.

De verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt om verkeerde informatie te bestrijden, ondersteun berichten van volksgezondheidsorganisaties en volg informatie over de aanhoudende pandemie. Bijvoorbeeld, Dr. Broniatowski zei:een project tussen medewerkers van de Universiteit van Maryland, Johns Hopkins-universiteit, en de regering van Maryland zal de database gebruiken om bij te houden hoe hun kiezers reageren op richtlijnen voor sociale afstand. Tweets met geotags, bijvoorbeeld, zou onderzoekers kunnen vertellen of Marylanders - tenminste die met Twitter-accounts - min of meer verhuizen in de nasleep van een thuisbestelling.

In het algemeen, Dr. Broniatowski maakt zich zorgen over het effect van trends in sociale media op gedrag in de echte wereld, waarvan sommige pas in de toekomst waarneembaar zijn.

"Onze grote angst is dat er over anderhalf of twee jaar een vaccin uitkomt en dat mensen het niet zullen nemen omdat ze zo wantrouwend staan ​​tegenover de manier waarop de regeringen met deze crisis zijn omgegaan. " hij zei.