Onderzoekers in China hebben erkend dat optische tekenherkenning (OCR) volwassen is geworden en informatie kunnen identificeren en extraheren uit documenten die standaard schrijfstijlen gebruiken. Echter, over de hele wereld hebben mensen heel verschillende manieren van schrijven die voor OCR misschien obscuur blijven. Bovendien, mensen krabbelen en gebaren op tablets en telefoons en andere apparaten op manieren die niet eens in de buurt komen van hun normale handschrift en dus waarschijnlijk onleesbaar zijn voor een computer.

Het team heeft nu een algoritme ontwikkeld dat, met fijne korreligheid, informatie halen uit wat losse termen graffiti zouden kunnen zijn, ingewikkeld handschrift dat zelfs tot op zekere hoogte niet te ontcijferen is voor een menselijke lezer, laat staan ​​een computer.

Jiashuang Xu en Zhangjie Fu van het Computer and Software College aan de Nanjing University of Information Science and Technology in Nanjing City, Provincie Jiangsu, en Xingyue Du van de School of Humanities and Social Sciences aan de Xi'an Polytechnic University in Xi'an City, Provincie Shaanxi, China, geef details over hun aanpak in de International Journal of Computational Science and Engineering .

Tot nu toe heeft het team hun systeem getraind om 26 letters van het Latijnse (Engelse) alfabet te herkennen met een nauwkeurigheid van bijna 86 procent en werkt het nu aan uitbreiding en verbetering van de technologie. Een extra, punt is dat het systeem een ​​bewegingsdetectiebenadering gebruikt in plaats van aanraakinvoer en dus kan worden aangepast voor invoerapparaten zonder scherm, zoals wearables, waar men zou kunnen gebaren naar een apparaat dat in kleding is ingebed, bijvoorbeeld.