Wetenschap
Innovators van Purdue University hebben een sensormodule ontwikkeld die werkt met machine learning voor toepassingen variërend van elektrische auto's tot productie en huisontwerp. Credit:Nick Wang/Purdue Foundry-afbeelding
Hetzelfde kleine stukje technologie dat ooit kan helpen lasrobots te trainen en elektrische voertuigen te bewaken, zou energiebedrijven in staat kunnen stellen slimme huizen en fabrieken beter van stroom te voorzien.
Innovators van Purdue University hebben een sensormodule ontwikkeld die werkt met machine learning voor toepassingen variërend van elektrische auto's tot productie en huisontwerp. De technologie is een kleine en niet-invasieve sensor die elektrische stromen bewaakt.
"We hebben de eerste stroomsensor in zijn soort gemaakt die niet-invasief is, veilig en veel nauwkeuriger dan andere opties, " zei Kaushik Roy, Purdue's Edward G. Tiedemann Jr. Distinguished Professor in Electrical and Computer Engineering, die het onderzoeksteam helpt leiden.
Opties voor stroomdetectie in toepassingen zoals elektrische voertuigen zijn onder meer het gebruik van een weerstand als stroomsensor of het gebruik van een niet-invasieve Hall-sensor, die geen kleine stromen kan meten. Het Purdue-team gebruikt een machine learning-algoritme met de sensor om te helpen bij het interpreteren en verzamelen van gegevens zoals energieverbruik, problemen met de huidige en de beste benaderingen van productie.
"Onze technologie stelt iemand in staat om door middel van huidige, " zei Byunghoo Jung, een professor in elektrische en computertechniek aan Purdue's College of Engineering, een ander lid van het onderzoeksteam. "Deze sensor kan worden gebruikt met machine learning om productierobots te trainen, geef huiseigenaren nauwkeurige tips om hun energieverbruik te verminderen of help bij het diagnosticeren van problemen met elektrische voertuigen en scooters."
Roy zei dat andere voordelen van de Purdue-sensor eenvoudige installatie en onderhoud zijn, omdat de kleine sensor om een centrale draad is gewikkeld om de stroom te bewaken. De sensor kan de gemeten stroominformatie via Bluetooth naar elk computersysteem verzenden, USB of andere methoden, en kan worden getraind door middel van machine learning om iets zo nauwkeurig te detecteren als het merk magnetron dat op een bepaald moment wordt gebruikt en of dat tijdstip van de dag optimaal is voor energieverbruik.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com