Wetenschap
Innovators van Purdue University hebben een sensormodule ontwikkeld die werkt met machine learning voor toepassingen variërend van elektrische auto's tot productie en huisontwerp. Credit:Nick Wang/Purdue Foundry-afbeelding
Hetzelfde kleine stukje technologie dat ooit kan helpen lasrobots te trainen en elektrische voertuigen te bewaken, zou energiebedrijven in staat kunnen stellen slimme huizen en fabrieken beter van stroom te voorzien.
Innovators van Purdue University hebben een sensormodule ontwikkeld die werkt met machine learning voor toepassingen variërend van elektrische auto's tot productie en huisontwerp. De technologie is een kleine en niet-invasieve sensor die elektrische stromen bewaakt.
"We hebben de eerste stroomsensor in zijn soort gemaakt die niet-invasief is, veilig en veel nauwkeuriger dan andere opties, " zei Kaushik Roy, Purdue's Edward G. Tiedemann Jr. Distinguished Professor in Electrical and Computer Engineering, die het onderzoeksteam helpt leiden.
Opties voor stroomdetectie in toepassingen zoals elektrische voertuigen zijn onder meer het gebruik van een weerstand als stroomsensor of het gebruik van een niet-invasieve Hall-sensor, die geen kleine stromen kan meten. Het Purdue-team gebruikt een machine learning-algoritme met de sensor om te helpen bij het interpreteren en verzamelen van gegevens zoals energieverbruik, problemen met de huidige en de beste benaderingen van productie.
"Onze technologie stelt iemand in staat om door middel van huidige, " zei Byunghoo Jung, een professor in elektrische en computertechniek aan Purdue's College of Engineering, een ander lid van het onderzoeksteam. "Deze sensor kan worden gebruikt met machine learning om productierobots te trainen, geef huiseigenaren nauwkeurige tips om hun energieverbruik te verminderen of help bij het diagnosticeren van problemen met elektrische voertuigen en scooters."
Roy zei dat andere voordelen van de Purdue-sensor eenvoudige installatie en onderhoud zijn, omdat de kleine sensor om een centrale draad is gewikkeld om de stroom te bewaken. De sensor kan de gemeten stroominformatie via Bluetooth naar elk computersysteem verzenden, USB of andere methoden, en kan worden getraind door middel van machine learning om iets zo nauwkeurig te detecteren als het merk magnetron dat op een bepaald moment wordt gebruikt en of dat tijdstip van de dag optimaal is voor energieverbruik.
Rouw om een dode gletsjer:hoe rouwen om ecologische vernietiging ons kan helpen de klimaatcrisis het hoofd te bieden
Vergeet slimme steden (voor een minuut), we moeten het hebben over slimme boerderijen
Klimaatberekeningen op lange termijn verbeteren
Klimaatverandering veroorzaakte de verwoestende overstromingen in een deel van het zuidoosten van Brazilië, studie zegt:
Bladverliezende Bos Biome Feiten voor Kids
Argonnes baanbrekende gebruikersfaciliteit om magische nummerfabriek toe te voegen
Wetenschappers bepalen de oorsprong van defecten die het potentieel van de volgende generatie zonnetechnologie ondermijnen
Onderzoekers ontwikkelen nieuw EcoCity-model om stedelijke hitte-eilanden te verminderen
Bescherming van breedband RF-systemen in overbelaste elektromagnetische omgevingen
Onderzoek toont aan dat IPCC klimaatverandering ondermijnt
CEO Wenig treedt af omdat eBay de verkoop van activa overweegt
Rapport uit Ethiopië deze week verwacht bij crash Boeing Max
Begrijpen wat er in vloeibare druppeltjes gebeurt
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com