Sinds zijn oorsprong in het naoorlogse onderzoek, AI is onderhevig geweest aan diepe hyperbool, meeslepende prognoses, en geprojecteerde nachtmerries. in 2019, de zaken hebben opnieuw een hoogtepunt bereikt in wat de medevoorzitter van de wetenschapsraad en externe professor Melanie Mitchell wrang opmerkt, is een hype-cyclus die routinematig door haar collega-computerwetenschappers en degenen die ze financieren rimpelt. Haar verhelderende nieuwe boek, Kunstmatige intelligentie:een gids voor denkende mensen , legt de innerlijke werking van deze krachtige gereedschappen bloot, hun realistische limieten blootleggen en geduldig onze implementatiefouten beschrijven. Het is een solide geschiedenis van hoe we zijn gekomen van zakrekenmachines tot gezichtsherkenning en zelfrijdende auto's, een heldere rondleiding over hoe deze systemen werken, en een getemperd lezen over hoe ver we moeten gaan voordat we achterhaald zijn.

Mitchel, een professor in computerwetenschappen aan de Portland State University, heeft decennialang AI bestudeerd en schrijft met het afgemeten begrip van iemand die op de vulkaan heeft gewoond. Als een Ph.D. student aan de Universiteit van Michigan, samen met haar adviseur Douglas Hofstadter ontwikkelde ze een computerprogramma dat analogieën maakt. Als een van de eerste resident faculteiten bij SFI, Mitchell was de pionier van het adaptieve rekenprogramma van het Instituut en startte ook het online onderwijsplatform, Complexiteitsverkenner.

In de traditie van Mitchells eerste boek, die veel van de centrale concepten van complexiteitswetenschap populair maakte en de 2010 Phi Beta Kappa Award in de wetenschap won, Kunstmatige intelligentie:een gids voor denkende mensen presenteert een duidelijke taal, voor mensen leesbare inleiding over de nieuwe technologieën die de menselijke cultuur en samenleving hebben getransformeerd, en gebruikt die basis om de lezer te waarschuwen niet meer vertrouwen te stellen in geautomatiseerde systemen dan ze verdienen.

Met secties over computervisie, robot spelen, natuurlijke taal, en "de barrière van betekenis" tussen diep leren en gezond verstand, het boek doorbreekt mystiek en hype, ethische en wetenschappelijke puzzels in haarscherp detail weergeven. A Guide for Thinking Humans is een ondertitel die ongetwijfeld bedoeld is om de lezer tot leren aan te zetten. Maar het is ook een wijze troost en aanmoediging voor degenen onder ons met saaie oude vleeshersenen om onze menselijkheid niet als vanzelfsprekend te beschouwen.

Het duurt nog even voordat machines kunnen denken, en tot die tijd hebben we meer mensen nodig die voor onze machines kunnen denken, en voor onszelf.