Datawetenschappers hebben een model voor vroegtijdige waarschuwing ontwikkeld dat met succes kan voorspellen hoe dodelijk een terreurorganisatie in de toekomst zal worden op basis van alleen de eerste 10 aanvallen.

Het voorspellende model, ontwikkeld door onderzoekers van de Kellogg School of Management van de Northwestern University, zullen veiligheidstroepen in staat stellen de meest destructieve groepen beter te identificeren en aan te pakken om ze mogelijk te stoppen voordat ze te machtig worden.

"Deze vroege waarschuwing is enorm, omdat het niet alleen de regering kan helpen om de groepen met het meeste potentieel voor vernietiging te targeten en te neutraliseren, het kan de regering ook helpen bij het strategisch inzetten van middelen en voorkomen dat miljarden dollars worden uitgegeven aan het bestrijden van een groep die waarschijnlijk toch vanzelf opbrandt, " zei Brian Uzzi, corresponderende auteur van de studie en de Richard L. Thomas Professor of Leadership and Organizational Change bij Kellogg.

De studie, "Het kwantificeren van de toekomstige dodelijkheid van terreurorganisaties, " wordt gepubliceerd in de week van 7 oktober in PNAS .

Het model, die gebruikmaakt van gegevens die openbaar beschikbaar zijn via de Global Terror Database (GTD) en de RAND Database of Worldwide Terrorism Incidents (RDWTI), heeft aanzienlijke macht bij het voorspellen van het levenslange geweld van een terreurorganisatie na slechts 10 terreuraanslagen.

Onderzoekers hebben het model gekalibreerd met behulp van gegevens van terreurgroepen die actief waren tussen de jaren 1970 en 2014. Ze merkten op dat enkele van de meest interessante modelvoorspellingen waren voor groepen die in het begin met zeer weinig aanvallen werkten, pas veel later dodelijk. Onder deze groepen waren United Liberation Front of Assam, Al-Shabaab en Moro Islamitisch Bevrijdingsfront.

"Het model kan de toekomstige impact van sommige van deze slapende groepen voorspellen, zelfs als ze nog steeds onder de radar werken, " zei co-hoofdauteur Yang Yang van de studie, een postdoctoraal fellow bij Northwestern.

De Amerikaanse regering besteedt jaarlijks een half biljoen dollar aan onderzoek en bestrijding van terrorisme. Van 2000 tot 2015 Elk jaar kwamen er 61 nieuwe terreurgroepen bij, gemiddeld, wat leidt tot een toename van 800% van de wereldwijde terreuraanslagen, volgens gegevens van GTD.

"Vorige modellen, voor het grootste gedeelte, zijn nuttig om de context te begrijpen waarin terreuractiviteiten waarschijnlijk zullen plaatsvinden, maar ze zijn te beperkt tot de locale en niet bruikbaar bij het voorspellen van het gedrag van individuele organisaties, " zei Adam Pah, co-hoofdauteur van de studie en klinische assistent-professor management en organisaties bij Kellogg.

De onderzoekers wendden zich tot het bedrijfsleven voor inspiratie voor een beter model.

"In wezen zeiden we, 'Wat als we aan terreurorganisaties denken als een bedrijf waarvan het product dodelijk is? Hoe voorspellen we hun succes bij het produceren van dat product?'", zei Uzzi.

Durfkapitalisten en zakelijke investeerders gebruiken routinematig openbaar gerapporteerde informatie zoals cashflows en technologische vaardigheden om het gedrag en het succes van bedrijven te voorspellen. Dergelijke informatie is niet beschikbaar voor geheime terreurorganisaties, dus werkten de onderzoekers aan het ontwikkelen van proxy's op basis van waarneembaar gedrag.

Bijvoorbeeld, zakelijke investeerders zien de timing van de productreleases van een bedrijf vaak als een indicatie voor middelen. Ze gaan ervan uit dat een bedrijf dat regelmatig nieuwe producten lanceert waarschijnlijk meer middelen heeft dan een bedrijf dat willekeurig nieuwe producten levert. evenzo, het model van de onderzoekers gebruikt de timing van aanvallen als een maatstaf voor de middelen en organisatorische kracht van een terreurgroep.

De onderzoekers konden deze opvattingen bevestigen met factoren als de diversiteit van de gebruikte wapens, de verfijning van die wapens, en hun aanvalsmogelijkheden, gedefinieerd als de mate waarin de groep erin slaagde de missie van de aanval uit te voeren.

Onderzoekers merkten op dat de Islamitische Staat buitengewoon sterke aanvalscapaciteiten had in de buurt van het 90e percentiel van alle terreurgroepen in vergelijkbare leeftijden, hoewel de groep een onregelmatige aanvalsfrequentie vertoonde die indicatief was voor onstabiele bronnen. Na slechts 10 aanvallen, het model plaatste ISIS onder de terreurgroepen met het meeste potentieel voor het plegen van uitzonderlijk dodelijke aanslagen.