science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Gebruik slimme verkeerslichten en zelfrijdende auto's om een ​​einde te maken aan files, zegt nieuw papier

Krediet:CC0 Publiek Domein

Met steden over de hele wereld die verkeerscontrolesystemen gebruiken die zijn versterkt met kunstmatige intelligentie, heeft de Universiteit van Surrey een uitgebreid rapport uitgebracht waarin wordt beschreven hoe dergelijke technologieën files tot het verleden kunnen maken.

Een onderzoeksgroep in Surrey heeft gekeken hoe verschillende AI-systemen al op de markt zijn - en worden gebruikt in plaatsen zoals Manchester, Milton Keynes en New Delhi, India — zou kunnen helpen bij het beheren en plannen van het transportsysteem in een van 's werelds nieuwste, drukste en meest ambitieuze megasteden - King Abdullah Economic City (KAEC), Saoedi-Arabië.

Opgericht in 2005, KAEC staat centraal in de plannen van Saoedi-Arabië om zijn economie te diversifiëren, weg van olie. De jonge stad ligt net ten noorden van Jeddah en op minder dan een uur rijden van Mekka. Er wordt voorspeld dat in 2035, wanneer de KAEC naar verwachting zijn maximale capaciteitspopulatie van twee miljoen zal bereiken, forenzen zullen dagelijks 1,03 miljard kilometer reizen, die goed is voor meer dan 104, 000 ton CO 2 uitstoot. Ook wordt verwacht dat de jaarlijkse bedevaarten naar de stad Mekka voor extra transportuitdagingen zullen zorgen.

Na analyse van verschillende AI-systemen op basis van hun effectiviteit, kost efficiëntie, maatschappelijke aanvaardbaarheid en uitvoeringsrisico's, de Surrey-groep concludeerde dat technologieën zoals slimme verkeerslichten en autonome voertuigen de twee meest haalbare oplossingen zijn voor KAEC en haar doel om een ​​duurzame megastad te zijn.

Eerst geïnstalleerd in Milton Keynes, in het basisconcept omvat een slim verkeerssignaalsysteem verkeerslichten, sensoren en vaak een gecentraliseerd AI-systeem dat de verkeersstroom coördineert om congestie te verminderen. Bij het VivaMK-project in Milton Keynes heeft de lokale overheid opdracht gegeven voor de installatie van meer dan 400 verkeerssensoren over 850 rijbanen, en 1, 800 parkeersensoren over 12, 500 parkeerplaatsen, naast cloudgebaseerde infrastructuur en machine learning om privégegevens te verwijderen. Het project ontdekte ook dat hun slimme signaalsysteem het verkeer nauwkeurig kon voorspellen, het geven van regelmatige voorspellingen van 15 minuten tot hele dagen.

Kiran Prinjha, Student Electrical and Electronic Engineering aan de Universiteit van Surrey, zei:"AI heeft nu al een betekenisvolle impact op ons dagelijks leven en de invloed van deze technologie zal alleen maar toenemen. Een gebied dat rijp is voor transformatie is verkeersbeheer en we hopen dat ons rapport stadsplanners over de hele wereld zal helpen informeren wereld van AI-systemen die al in het spel zijn en die op handen zijn. We geloven zeker dat deze technologieën de mogelijkheid hebben om de congestie op onze wegen aanzienlijk te verminderen."

Suista Gurung, Student Electrical and Electronic Engineering aan de Universiteit van Surrey, zei:"We ontdekten dat slimme verkeerslichten en autonome voertuigen de op AI gebaseerde technologieën zijn die niet alleen kosteneffectief zijn, sociaal aanvaardbaar en laag risico, maar hebben ook het potentieel om de manier waarop we reizen door onze steden en dorpen conceptualiseren te veranderen. Wij zijn van mening dat deze technologieën de beste kans hebben om hun potentieel te benutten wanneer ze worden gebruikt in relatief nieuwe steden zoals King Abdullah Economic City en Milton Keynes. We hopen ook dat ons rapport meer gevestigde omgevingen zal helpen om AI-oplossingen te implementeren."

Professor Carol Lane, Gasthoogleraar Faculteit Ingenieurswetenschappen en Exacte Wetenschappen en Faculteit Gezondheid en Medische Wetenschappen aan de Universiteit van Surrey, zei:"Dit inzichtelijke document is een indicatie van het gedetailleerde en serieuze werk dat de Universiteit van Surrey onderneemt met betrekking tot opkomende technologieën die machine learning gebruiken. We geloven dat we een nieuw tijdperk ingaan waarin AI-technologieën zichzelf in bijna elk aspect van onze leeft, en daarom is het belangrijk dat we allemaal goed nadenken over hoe we dergelijke technologieën implementeren."