Maar liefst 160 miljoen vrouwen over de hele wereld zouden de komende tien jaar hun baan kunnen verliezen door de impact van automatisering, en een recente studie van het McKinsey Global Institute laat zien dat vrouwen het moeilijker zullen hebben om zich aan te passen aan de automatisering van banen en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie dan mannen.

Ondanks dit, echter, een nieuwe peiling van de Northeastern University-Gallup toont aan dat vrouwen zich meer zorgen maken over het verlies van hun baan om te handelen en als gevolg van het feit dat bedrijven banen naar het buitenland verplaatsen om kosten te besparen.

De enquête vroeg zowel mannen als vrouwen in de VS, Canada, en het VK, hoe bezorgd ze zijn over het verlies van hun baan in de komende 10 jaar door immigratie, kunstmatige intelligentie, handel, en het uitbesteden van banen naar andere landen. Vijfenzestig procent van de vrouwen geeft aan dat zij offshoring en outsourcing als een bedreiging voor hun levensonderhoud zien, vergeleken met 56 procent van de mannen.

Zowel mannen als vrouwen beoordeelden kunstmatige intelligentie als een grotere bedreiging dan immigratie (37 procent van de vrouwen en 34 procent van de mannen).

Een onderzoek van het Institute for Women's Policy Research toont aan dat meer dan de helft van de werkende vrouwen vandaag de dag kwetsbaar is om hun baan te verliezen door technologische vooruitgang, omdat hun banen gemakkelijker te automatiseren zijn dan banen die door mannen worden gedomineerd.

Volgens de studie van Women's Policy Research, Spaanse vrouwen - van wie 32 procent werkt in beroepen die het risico lopen te worden geëlimineerd - zullen het meest worden getroffen. Dat is omdat, de studie vindt, gekleurde vrouwen hebben minder tijd en middelen om nieuwe vaardigheden te leren.

Niet verrassend, Uit het onderzoek bleek dat functies in de dienstverlenende sector die vaker door vrouwen worden ingenomen, inclusief kassamedewerkers, koks, en winkelpersoneel, lopen het grootste risico te worden vervangen door kunstmatige intelligentie. Iets beter betaalde banen - secretaresses, kantoorbedienden, en stemopnemers zullen ook worden beïnvloed omdat eenvoudige rekentaken steeds meer geautomatiseerd worden. Wat als een verrassing kan komen, zoals het onderzoek aangaf, is dat zelfs vrouwen in goedbetaalde banen op wankeler terrein staan ​​dan mannen in goedbetaalde functies.

Een sector die waarschijnlijk geen negatieve gevolgen zal ondervinden van automatisering is de gezondheidszorg, die naar verwachting zal groeien, en zou goed zijn voor een kwart van de banen van vrouwen.

Vrouwen studeren minder snel wetenschappen en techniek en leren daarom vaardigheden die essentieel zijn om te slagen op de moderne werkplek, volgens de McKinsey-studie. Tegelijkertijd, de studie van Women's Policy Research toont aan dat het kennen van digitale vaardigheden, zoals het ontwerpen van gebruikerservaringen en netwerkbeveiliging, voor vrouwen niet zo'n grote loonsverhoging oplevert als voor mannen.

Dus wat betekent dit alles voor vrouwen? Ze moeten bekwaam zijn, mobiel, en technisch onderlegd om in de moderne economie aan het werk te blijven. Vooral voor vrouwen, het is nog nooit zo belangrijk geweest om levenslang leren gedurende hun hele loopbaan te omarmen. Dit is het moment om de vaardigheden aan te scherpen die nodig zijn voor velden die naar verwachting zullen groeien, zoals professionele, wetenschappelijk, en technische diensten.

Een oplossing kan liggen in programma's die het voor werknemers gemakkelijker maken om zich in de loop van hun loopbaan om te scholen of nieuwe vaardigheden aan te leren. Zoals de peiling van de Northeastern University-Gallup laat zien, Amerikaanse respondenten geven er overweldigend de voorkeur aan dat werkgevers de last op zich nemen om levenslang leren betaalbaarder te maken, terwijl in Canada en het VK, de ondervraagden spraken de voorkeur uit dat overheden meebetalen.

Ondanks de bezorgdheid dat ze niet voorbereid zijn op het nieuwe tijdperk en het banenverlies als gevolg van automatisering, de peiling van de Northeastern University-Gallup geeft aan dat de meeste mensen geloven dat vooruitgang in machine learning in het algemeen meer goed dan kwaad zal doen.

Toen hem werd gevraagd om de impact te beoordelen die kunstmatige intelligentie "zal hebben op hoe mensen werken en leven in de komende 10 jaar, Volgens een grote meerderheid zullen de gevolgen "zeer" of "meestal" positief zijn.