Bij calamiteiten vaak er zijn te weinig middelen beschikbaar voor de gemeenschap. Een nieuw algoritme analyseert tweets van individuen om beter te begrijpen hoe ze reageren op crises, een nieuwe manier bieden om beslissingen te nemen over rampenbeheer.

"Soms is er een discrepantie tussen wat besluitvormers verwachten om een ​​gemeenschap te helpen, misschien door economische voorspellingen, en hoe individuen reageren op een crisis. We moeten weten wat mensen van een evenement vinden om een ​​gemeenschap veerkrachtiger te maken in deze situaties, " zei Benjamin Rachunok, een doctoraat kandidaat in de School of Industrial Engineering van de Purdue University.

Typisch, sociale wetenschappers meten de individuele reactie op een ramp of crisis door middel van enquêtes. Maar voor meer dan 60 miljoen Amerikanen per maand, een groot deel van dit gesprek vindt natuurlijk plaats op Twitter.

Rachunok en een team van onderzoekers van Purdue hebben een algoritme ontwikkeld dat de reacties van individuen op een bepaalde crisis vastlegt via hun tweets, het creëren van wat hij een "vingerafdruk" noemt die onderzoekers en beleidsmakers zouden kunnen gebruiken om beter te kwantificeren wat de gemeenschap denkt over die crisis.

"Het algoritme zou een handig hulpmiddel zijn om langetermijnherstel van een ramp te informeren en te weten waar prioriteit moet worden gegeven aan investeringen of aandacht, " zei Roshi Nateghi, co-auteur van het werk en een assistent-professor industriële engineering en milieu- en ecologische engineering aan Purdue.

Het werk, gepubliceerd in het tijdschrift IEEE Access, laat zien dat deze vingerafdrukken kunnen karakteriseren wat een gemeenschap veerkrachtig maakt voor een reeks evenementen, zoals openbaar geweld, natuurrampen en zelfs politieke crises zoals de Brexit.

"Door te begrijpen hoe mensen communiceren binnen de grenzen van een gemeenschap, we kunnen beginnen met het begrijpen van de opkomende eigenschappen die bijdragen aan de veerkracht van een gemeenschap, " zegt Jackson Bennett, co-auteur van het werk en een Purdue-masterstudent in industriële techniek.

De techniek kijkt naar de tweets van individuen die verband houden met een evenement en splitst ze op in categorieën van veerkracht van de gemeenschap, zoals gedefinieerd door de onderzoekers:Ecologisch, zuinig, institutioneel, sociaal, infrastructuur en kwaliteit van leven. Het algoritme berekent en genereert automatisch een heatmap van de vingerafdruk, dat is de specifieke combinatie van categorieën waaruit de reacties van individuen op een gebeurtenis bestaan.

De hittekaart maakt het gemakkelijker om te zien welke aspecten van de veerkracht van de gemeenschap het duidelijkst zijn in de reacties van mensen op bepaalde crises, maar ook hoe ze zich tot elkaar verhouden. De onderzoekers vonden, bijvoorbeeld, dat soortgelijke gebeurtenissen soortgelijke vingerafdrukken hebben, ook al gebeurden ze in verschillende gemeenschappen, zoals orkaan Harvey en orkaan Irma of de schietpartij in Las Vegas en de rellen in Charlottesville.

De onderzoekers zijn van plan de mogelijkheden van het algoritme uit te breiden om in realtime te werken, retweets onderzoeken en zelf onderwerpen detecteren in plaats van alleen te vertrouwen op bepaalde categorieën van veerkracht van de gemeenschap. De code voor het algoritme zal ook openbaar worden gemaakt.