Een team van onderzoekers van de Michigan State University heeft Infant-Prints ontwikkeld:een goedkope, draagbare oplossing met hoge resolutie om baby's nauwkeurig te identificeren in een poging de kindersterfte over de hele wereld te helpen verminderen.

University Distinguished Professor of Computer Science and Engineering Anil Jain leidt een groep wetenschappers van MSU en Dayalbagh, Indië, dat Infant-Prints zal introduceren op twee internationale conferenties.

Ze presenteerden op de Computer Vision for Global Challenges 2019, gesponsord door Facebook AI en in samenwerking met de IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, in Langstrand, Californië.

Aanvullend, Jain zal op 19 juni een academische sessie voorzitten over babybiometrie bij ID4Africa in Johannesburg, Zuid-Afrika. ID4Africa maakt deel uit van Afrika's ID-4-All-beweging om digitale identiteitsecosystemen te ontwikkelen voor verbeterde humanitaire actie en veiligheid.

Jain zei dat Infant-Prints een compleet vingerafdrukherkenningssysteem voor baby's is met een goedkope, Op maat, vingerafdruklezer met hoge resolutie, een nieuwe hoge resolutie, op textuur gebaseerd algoritme voor het matchen van babyvingerafdrukken en een Android-applicatie voor het in realtime verifiëren van de identiteit van een baby.

Kinderen die in ontwikkelingslanden worden geboren, hebben te maken met een gebrek aan goede administratie die de dringend noodzakelijke gezondheidszorg en voedingssupplementen om de kindersterfte terug te dringen, verhindert. Op de leeftijd van vijf, meer dan 5 miljoen kinderen per jaar verliezen alleen hun leven aan ziekten die door vaccinatie kunnen worden voorkomen, zei Jaïn.

Het ontbreken van officiële identificatiedocumentatie maakt het buitengewoon moeilijk om risicokinderen te identificeren en te volgen. Het complete systeem van een hoge resolutie (1900 ppi), goedkope ($ 85) vingerafdruklezer en matcher die op een mobiele applicatie draait, zorgt voor een nauwkeurige registratie en correcte levering van vaccinatie, gezondheidszorg en voeding voor zuigelingen. Een op biometrische basis gebaseerd identificatiesysteem voor baby's is van enorm belang voor alle NGO's, internationale agentschappen en regeringen in de minst ontwikkelde en ontwikkelingslanden over de hele wereld, zei Jaïn.

"Ons doel is om het Infant-Prints-prototype over te dragen aan een organisatie voor uitgebreide evaluatie en inzet in de minst ontwikkelde en ontwikkelingslanden, " zei hij. "Nauwkeurige en betrouwbare herkenning van zuigelingen zal op tijd zorgen voor een effectieve levering van kritieke vaccinaties en voedingssupplementen."

Dit werk in de volgende fase verbetert eerdere iteraties door zich te concentreren op vingerafdrukken van inschrijvingen van zuigelingen in de leeftijd van 0 tot 3 maanden en deze vervolgens tot een jaar later te herkennen.