Wetenschap
Demo van SIGNAAL, een nieuw multi-player computerspel dat speciaal is gebouwd om afschrikking en besluitvorming te onderzoeken in een escalerend nucleair conflict. Krediet:Foto door:Lorenzo Vidali, Sandia Nationale Laboratoria
Een uniek online spel, vandaag openbaar gemaakt, staat klaar om een revolutie teweeg te brengen op het gebied van wargaming. Ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Californië, Berkeley, Lawrence Livermore National Laboratory en Sandia National Laboratories met steun van de Carnegie Corporation uit New York, dit nieuwe computerspel voor meerdere spelers is op maat gemaakt om afschrikking en besluitvorming in een escalerend conflict te onderzoeken.
In de afgelopen eeuw, militaire leiders en beleidsmakers in de Verenigde Staten hebben geprobeerd soortgelijke vragen te beantwoorden met discussies in seminarstijl of tafeloefeningen. Bij dit soort wargames worden doorgaans hooggeplaatste militaire en politieke functionarissen bijeengeroepen om scenario's te spelen die representatief zijn voor situaties in de echte wereld. Inzichten die uit het spel worden verzameld, worden vervolgens gebruikt om beslissingen te nemen over beleid, strategieën en tactieken. Echter, deze benadering heeft belangrijke tekortkomingen die het nut ervan beperken.
"Omdat je een beperkte spelersset hebt en maar een paar scenario's doorspeelt, je krijgt niet genoeg gegevens uit deze op scenario's gebaseerde discussies om statistische conclusies te trekken. Je krijgt misschien maar een idee van hoe deze specifieke mensen zouden reageren, " zei Bethany Goldblum, een onderzoeker op de afdeling Nuclear Engineering van UC Berkeley. "Dit is de reden waarom traditioneel wargamen vaak wordt omschreven als een kunst in plaats van wetenschap."
Andrew Reddie, een doctoraat kandidaat bij de afdeling Politieke Wetenschappen van UC Berkeley, voegt eraan toe dat zonder statistische gevolgtrekking, onderzoekers kunnen de inzichten die ze krijgen niet generaliseren. "Traditioneel, op discussie gebaseerde oefeningen hebben geleid tot een theorierijk, maar gegevensarme omgeving voor wetenschappelijk onderzoek. Met behulp van nieuwe hulpmiddelen, we stellen dat bordspellen en elektronische spellen traditionele wargaming kunnen aanvullen door een op wetenschap gebaseerde, experimenteel kader voor het verzamelen van gegevens. Dit biedt een meer gegevensrijk raamwerk voor analyse dan games die een enkel scenario spelen, " hij zei.
De game is beschikbaar via deze link tijdens open speelvensters - momenteel gepland van 13:00 tot 17:00 uur PDT elke woensdag en donderdag, vanaf 15 mei - voor iedereen om in te loggen en te spelen, en die tijden kunnen bij voldoende belangstelling worden uitgebreid.
Een nieuw tijdperk voor wargaming
Om deze beperkingen te overwinnen, Goudblum, Reddie en hun collega's maakten gebruik van de modernste game-engines en het cloudcomputingplatform van Amazon om een online, spel voor meerdere spelers dat de dynamiek van nucleaire afschrikking en escalatie van conflicten kan onderzoeken.
"Het is een nieuw tijdperk voor wargaming, " zei Goldblum. "We wilden een concept introduceren voor hoe de wetenschappelijke gemeenschap het verzamelen van gegevens uit wargames op een andere manier kan benaderen."
Volgens Reddie, er zijn nu vier of vijf onderzoeksteams over de hele wereld die experimentele wargaming onderzoeken. "Wat we hebben ontwikkeld dat uniek is, echter, is een online omgeving om de large-N data-analyse uit te voeren, " zei hij. "Terwijl anderen gegevens verzamelen van een handvol toneelstukken, we kunnen gegevens verzamelen van duizenden games."
SIGNAAL, een nieuw multi-player computerspel dat speciaal is gebouwd om afschrikking en besluitvorming te onderzoeken in een escalerend nucleair conflict, begon als een bordspel voordat hij de sprong online maakte. Krediet:Lorenzo Vidali, Sandia Nationale Laboratoria
Om het spel te bouwen, het team vertrouwde op niet-gegradueerde en afgestudeerde studenten van de afdeling elektrotechniek en computerwetenschappen van UC Berkeley en de School of Information. Onder leiding van Jonathan Whetzel van Sandia National Laboratories, die als mentor en materiedeskundige fungeerde, de studenten creëerden vanaf het begin een spel genaamd SIGNAL en hadden in vier maanden een prototype.
"Het uitgangspunt van het spel is onze onderzoeksvraag:hoe beïnvloedt de introductie van verschillende wapencapaciteiten escalatie of de-escalatie tijdens conflicten?" zei Whetzel. "Elke speler in ons spel bestuurt een hypothetisch land, en het doel is om de meeste invloed te hebben in deze fictieve wereld. U kunt dit doen door uw bevolking te vergroten, investeren in infrastructuur of het controleren van middelen via allianties of militair geweld."
Tijdens het online spelen, de scores van elke speler worden in realtime bijgewerkt, zodat ze kunnen zien hoe hun acties hun positie in de fictieve wereld beïnvloeden. De verzamelde gegevens zijn geanonimiseerd en kunnen worden gebruikt als input voor machine learning-algoritmen om modellen van optimaal gedrag te creëren onder bepaalde experimentele omstandigheden. Deze modellen kunnen vervolgens worden gebruikt om autonome spelers te creëren die werken volgens strategieën in trainingsgegevens, evenals mens-machine en machine-machine gameplay.
"SIGNAL is de eerste uitvoering van deze grootschalige experimentele gaming-aanpak voor het onderzoeken van afschrikking en besluitvorming tijdens conflictescalatie. Door demografische gegevens te volgen en automatisch speler- en gamegegevens in realtime te verzamelen, het platform maakt kwantitatieve analyse van de spelresultaten mogelijk, "zei Goldblum. "Deze flexibele spelomgeving kan worden gebruikt om een verscheidenheid aan onderzoeksvragen te onderzoeken en verschillende aspecten van oorlogsvoering na te bootsen."
Bij UC Berkeley, deze inspanning was een interdisciplinaire samenwerking tussen de afdelingen elektrotechniek en computerwetenschappen, nucleaire techniek, politieke wetenschappen en de Goldman School of Public Policy.
Michael Nacht, een professor aan de Goldman School, werkt momenteel als Principal Investigator (PI) aan het project met co-PI's Sheryl Hingorani van Sandia National Laboratories en Wes Spain van Lawrence Livermore National Laboratory. Nacht was van 2009 tot 2010 de Amerikaanse adjunct-secretaris van Defensie voor Wereldwijde Strategische Zaken en gebruikt zijn tientallen jaren ervaring met nucleaire beleidskwesties om te helpen met spelstructuur en gegevensanalyse. Hij faciliteerde ook de samenwerking met Sandia en Lawrence Livermore National Laboratories. Afgestudeerde studenten van de Goldman School zullen de spellen helpen faciliteren en de verzamelde gegevens opnemen.
"Dit is een ambitieus en innovatief project waarmee onderzoekers gegevens kunnen verzamelen en de effectiviteit van verschillende wargame-technieken kunnen bepalen. In het verleden, wargaming is gekenmerkt met veel theorie en heel weinig gegevens, nu hebben we de gegevens die bij de theorie passen", zei Nacht.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com