De overgrote meerderheid van de mensen in ontwikkelde landen heeft nu overal een smartphone bij zich. En hoewel velen van ons al goed op de hoogte zijn van privacykwesties die verband houden met smartphones, zoals hun vermogen om onze bewegingen te volgen of zelfs heimelijke foto's te maken, een toenemend aantal mensen begint zich zorgen te maken dat hun smartphone daadwerkelijk luistert naar alles wat ze zeggen.

Er is misschien niet veel bewijs voor, maar het blijkt, het is niet ver van de waarheid. Onderzoekers over de hele wereld zijn begonnen met het ontwikkelen van vele soorten krachtige AI-algoritmen voor audio-analyse die alleen uit geluid veel informatie over ons kunnen extraheren. Hoewel deze technologie nog maar net begint op te duiken in de echte wereld, deze groeiende mogelijkheden - in combinatie met de 24/7 aanwezigheid - kunnen ernstige gevolgen hebben voor onze persoonlijke privacy.

In plaats van elk woord dat mensen zeggen te analyseren, veel van de luister-AI die is ontwikkeld, kan een duizelingwekkende hoeveelheid persoonlijke informatie leren, alleen al door het geluid van onze spraak. Het kan alles bepalen van wie je bent en waar je vandaan komt, Uw huidige locatie, uw geslacht en leeftijd en welke taal u spreekt - allemaal gewoon door de manier waarop uw stem klinkt als u spreekt.

Als dat nog niet eng genoeg is, andere audio-AI-systemen kunnen detecteren of je liegt, analyseer uw gezondheids- en fitnessniveau, je huidige emotionele toestand, en of je dronken bent of niet. Er zijn zelfs systemen die kunnen detecteren wat je eet als je met je mond vol praat, plus een hoop onderzoek naar het diagnosticeren van medische aandoeningen op basis van geluid.

AI-systemen kunnen gebeurtenissen van geluid ook nauwkeurig interpreteren door te luisteren naar details zoals auto-ongelukken of geweerschoten, of omgevingen van hun achtergrondgeluid. Andere systemen kunnen de houding van een spreker in een gesprek identificeren, onuitgesproken berichten oppikken of conflicten tussen sprekers detecteren. Een ander AI-systeem dat vorig jaar is ontwikkeld, kan voorspellen, gewoon door te luisteren naar de toon die een stel gebruikte als ze met elkaar spraken, of ze bij elkaar blijven. Dit zijn allemaal voorbeelden van de huidige AI-technologie die is ontwikkeld in onderzoekslaboratoria over de hele wereld.

Al deze technologieën - ongeacht wat ze over u proberen te leren - maken gebruik van machine learning. Het gaat om het trainen van een algoritme met grote hoeveelheden data die is gelabeld om aan te geven welke informatie de data bevat. Door duizenden of miljoenen opnamen te verwerken, het algoritme begint geleidelijk af te leiden welke kenmerken van de gegevens - vaak slechts kleine fluctuaties in het geluid - bij welke labels horen.

Bijvoorbeeld, een systeem dat wordt gebruikt om uw geslacht te detecteren, zou spraak opnemen van uw smartphone, en verwerk het om "functies" te extraheren - een kleine reeks verschillende waarden die compact een grotere spraakopname vertegenwoordigen. Typisch, kenmerken vertegenwoordigen amplitude- en frequentie-informatie in elke opeenvolgende spraakperiode van 20 milliseconden. De manier waarop deze in de loop van de tijd fluctueren, zal enigszins verschillen voor mannelijke of vrouwelijke spraak.

Machine learning-systemen kijken niet alleen naar die functies, maar ook hoeveel, hoe vaak, en op welke manier de kenmerken in de loop van de tijd veranderen. Terwijl de opname in de smartphone zelf gebeurt, clips worden verzonden naar internetservers die functies extraheren, hun statistieken berekenen, en omgaan met het machine learning-gedeelte.

AI is voor het eerst gemaakt om conceptuele taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Momenteel, de meeste AI-systemen voeren analyse- en begripstaken uit, wat betekent dat ze informatie verstrekken waar mensen naar kunnen handelen, in plaats van automatisch te handelen.

Bijvoorbeeld, audio AI-systemen voor wegmonitoring kunnen verkeersleiders waarschuwen voor het geluid van een voertuigcrash, en op audio gebaseerde medische diagnose AI zou een arts waarschuwen voor zorgwekkende bevindingen. Maar een mens zou nog steeds een beslissing moeten nemen op basis van de informatie die de AI hem verstrekt.

Maar nieuwe AI-technologieën veranderen. Veel AI-systemen beginnen de menselijke capaciteiten te overtreffen, met sommige apparaten zelfs in staat om te handelen zonder menselijke tussenkomst. Amazon Echo en Google Home zijn beide voorbeelden van AI met denkvermogen. Dit soort AI kan direct reageren op commando's en kan ook reageren op deze commando's, zoals wanneer we Alexa vragen het licht aan te doen of onze slimme gordijnen dicht te doen.

Hoewel de meeste AI-systemen tegenwoordig zijn ontworpen om mensen te helpen, in verkeerde handen, deze technologieën zouden meer kunnen lijken op de Denkpolitie van George Orwell's 1984 . Audio (en video) surveillance kan onze acties al detecteren, maar de AI-systemen die we hebben genoemd, beginnen te detecteren wat er achter die acties zit - wat we denken, ook al spreken we het nooit hardop.

De meeste technologiebedrijven zeggen dat hun apparaten ons niet opnemen, tenzij we ze daartoe opdracht geven, maar er zijn voorbeelden geweest van Alexa die per ongeluk opnames maakte. En onderzoekers hebben aangetoond dat er niet veel voor nodig is om van je telefoon een permanente microfoon te maken. Het kan slechts een kwestie van tijd zijn voordat adverteerders en oplichters deze technologie gaan gebruiken om precies te begrijpen hoe we denken, en richten op onze persoonlijke zwakheden.

Organisaties zoals het World Privacy Forum, Fight for the Future en de Electronic Frontier Foundation werken eraan om ervoor te zorgen dat mensen het recht hebben op privacy van digitale detectiesystemen, of het recht hebben om zich af te melden voor commercieel toezicht. Ondertussen, wanneer u de volgende keer een app of een game op uw smartphone installeert en deze vraagt ​​om toegang tot alle sensoren op uw apparaat, onthoud gewoon waar u zich mogelijk voor aanmeldt.

Deze gegevensverzamelaars kunnen u en uw beste vriend leren begrijpen en waarschijnlijk beter, omdat je telefoon overal met je mee reist, mogelijk luisteren naar elk geluid dat je maakt. Maar terwijl we een echte vriend met ons leven kunnen vertrouwen, kunnen we hetzelfde zeggen van degenen die vandaag onze gegevens verzamelen?

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.