Terwijl de ɸ-week van ESA de deelnemers blijft provoceren en inspireren over nieuwe manieren om aardobservatie te gebruiken voor het monitoren van onze wereld ten behoeve van de burgers van vandaag en van de toekomst, het is duidelijk dat kunstmatige intelligentie een belangrijke rol gaat spelen.

Vindt plaats in ESA's centrum voor aardobservatie in Frascati, Italië, op 12-16 november, ɸ-week heeft honderden mensen uit verschillende disciplines aangetrokken om innovatie, nieuwe technologieën en interdisciplinaire samenwerking - om te zien hoe satellietgegevens in combinatie met nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie voordelen kunnen opleveren voor de wetenschap, bedrijf, de economie en de samenleving als geheel.

Je zou kunstmatige intelligentie en machine learning in eerste instantie kunnen associëren met robots en sciencefiction. Echter, het is, zonder twijfel, sijpelen in ons dagelijks leven door, bijvoorbeeld, digitale reclame, spraakherkenningstools en innovaties zoals Apple's Siri en Amazon's Alexa.

Kunstmatige intelligentie is in wezen de simulatie van menselijke intelligentie door computersystemen. Voordat het kan werken, het moet leren door getraind te worden. Het moet niet alleen informatie verwerven, het moet in wezen de regels verwerven om de informatie correct te gebruiken.

Met de beschikbaarheid van zo'n enorme hoeveelheid satellietgegevens - aardobservatiesatellieten die alleen door ESA worden geëxploiteerd, leveren elke dag ongeveer 150 TB aan gegevens - is het een uitdaging om dit allemaal effectief te gebruiken.

Kunstmatige intelligentie en computergebruik, echter, hebben de macht om het volledige potentieel van deze satellietgegevens te ontsluiten en volledig gebruik te maken van missies in een baan om de aarde.

Door kunstmatige intelligentie toe te passen op aardobservatie wordt het naar verwachting gemakkelijker en sneller om gebruikers te voorzien van de informatie die ze nodig hebben. Dit is met name relevant voor het omgaan met milieurampen en klimaatverandering, maar ook om vooruitgang te boeken bij het behalen van de Sustainable Development Goals (SDG's) van de VN.

Op ɸ-week, Patrick Helber van het Duitse onderzoekscentrum voor kunstmatige intelligentie, vertelden hoe ze een kunstmatige-intelligentiesysteem trainen met gegevens van de Copernicus Sentinel-2-missie om wereldwijde uitdagingen aan te pakken, zoals die worden benadrukt door de SDG's.

Dr. Helber zei, "Neem bijvoorbeeld de SDG 11 Duurzame steden en gemeenschappen. Naar verwachting zal 95 procent van de stadsuitbreiding in de komende decennia plaatsvinden in de derde wereld. Er zullen duidelijke problemen zijn met betrekking tot de volksgezondheid, schoon water enzovoort.

"Als eerste stap om die mensen te helpen, we moeten deze groeiende stedelijke omgevingen in kaart kunnen brengen.

"Het is duidelijk dat je niet elke dag handmatig honderden terabytes aan data kunt analyseren. we hebben een geautomatiseerde aanpak nodig, dat is waar kunstmatige intelligentie om de hoek komt kijken.

"Door ons onderzoek wij kunnen, bijvoorbeeld, rijden over een Copernicus Sentinel-2-beeld met getrainde kunstmatige intelligentie en het type land wordt automatisch geclassificeerd.

"Dit, beurtelings, maakt veranderingen in landgebruik mogelijk, zoals stedelijke groei om automatisch te worden gecontroleerd."

Dit is slechts een van de onderwerpen met betrekking tot het koppelen van aardobservatie aan kunstmatige intelligentie die tijdens de ɸ-week wordt besproken.

Met het enorme potentieel dat dit vakgebied te bieden heeft, ESA-directeur van aardobservatieprogramma's Josef Aschbacher merkte op:"Wij geloven dat kunstmatige intelligentie ons naar een nieuw tijdperk voor aardobservatie zal brengen en dit kan de samenleving alleen maar ten goede komen.

"Hoewel ik verwacht dat dit de komende jaren een routinekwestie zal zijn, mijn persoonlijke droom is om met een kleine satelliet te vliegen die een kunstmatige intelligentiechip draagt ​​om informatie op een meer 'intelligente' manier te verstrekken.

"En in feite, we hopen volgend jaar al een klein experiment van deze aard te lanceren om te zien hoe het zou werken."