Gewone wifi kan gemakkelijk wapens detecteren, bommen en explosieve chemicaliën in zakken in musea, stadions, attractieparken, scholen en andere openbare gelegenheden, volgens een onderzoek onder leiding van Rutgers University-New Brunswick.

Het detectiesysteem voor verdachte objecten van de onderzoekers is eenvoudig in te stellen, vermindert de kosten van beveiligingsonderzoeken en vermijdt inbreuk op de privacy, zoals wanneer screeners tassen openen en inspecteren, rugzakken en bagage. Traditionele screening vereist doorgaans veel personeel en dure gespecialiseerde apparatuur.

"Dit kan een grote impact hebben op de bescherming van het publiek tegen gevaarlijke objecten, " zei Yingying (Jennifer) Chen, studie co-auteur en een professor in de afdeling Electrical and Computer Engineering in Rutgers-New Brunswick's School of Engineering. "Daar is nu een groeiende behoefte aan."

De collegiaal getoetste studie ontving een prijs voor beste paper op de IEEE Conference on Communications and Network Security over cyberbeveiliging van 2018. De studie, geleid door onderzoekers van het Wireless Information Network Laboratory (WINLAB) in de School of Engineering, omvatte ingenieurs van Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) en Binghamton University.

Wifi, of draadloos, signalen op de meeste openbare plaatsen kunnen zakken binnendringen om de afmetingen van gevaarlijke metalen voorwerpen te krijgen en ze te identificeren, inclusief wapens, aluminium blikken, laptops en batterijen voor bommen. WiFi kan ook worden gebruikt om het volume van vloeistoffen zoals water, zuur, alcohol en andere chemicaliën voor explosieven, volgens de onderzoekers.

Dit voordelige systeem vereist een wifi-apparaat met twee tot drie antennes en kan worden geïntegreerd in bestaande wifi-netwerken. Het systeem analyseert wat er gebeurt als draadloze signalen objecten en materialen binnendringen en weerkaatsen.

Experimenten met 15 soorten objecten en zes soorten tassen lieten een detectienauwkeurigheid van 99 procent zien voor gevaarlijke objecten. 98 procent voor metaal en 95 procent voor vloeistof. Voor typische rugzakken, de nauwkeurigheid overschrijdt 95 procent en daalt tot ongeveer 90 procent wanneer objecten in zakken worden verpakt, zei Chen.

"In grote openbare ruimtes het is moeilijk om dure screening-infrastructuur op te zetten zoals op luchthavens, "Zei Chen. "Er is altijd mankracht nodig om tassen te controleren en we wilden een aanvullende methode ontwikkelen om te proberen de mankracht te verminderen."

De volgende stappen zijn onder meer proberen de nauwkeurigheid bij het identificeren van objecten te vergroten door hun vormen in beeld te brengen en vloeistofvolumes te schatten, ze zei.