Zelfs wanneer mensen goed verbonden sociale netwerken hebben buiten hun eigen stad en over staatsgrenzen heen, ze hebben nog steeds het vaakst contact met mensen die geografisch erg dichtbij zijn.

Dat is een van de belangrijkste resultaten van een expansieve, 16 maanden durende studie van meer dan 51 miljoen geo-tagged tweets gegenereerd door meer dan 1,7 miljoen Twitter-gebruikers in de VS. Het onderzoek werd gefinancierd, gedeeltelijk, door de National Science Foundation.

San Diego State University professor Ming-Hsiang Tsou en alumnae Su Yeon Han leidden de gezamenlijke studie, ook gebruik maken van kaarttechnieken die visuele analyse van de informatie mogelijk maakten.

Dit soort fundamenteel onderzoek maakt deel uit van een groeiend aantal literatuur en computermodelleringsinspanningen die sociale media en big data gebruiken om metingen en voorspellingen van menselijk gedrag te verbeteren.

"Je kunt met iedereen Skypen en Zoomen. Mensen kunnen alles kopen wat ze willen bij Amazon. Het maakt niet uit waar, " zei Tsou, stichtend directeur van SDSU's Center for Human Dynamics in the Mobile Age.

Met de opkomst van internet en het nieuwe tijdperk van globalisering, sommigen hebben beweerd dat de wereld plat is - geografie is dood.

"Maar daar zijn we het niet mee eens, "Tso zei, opmerkend dat zelfs met zendingen, regionaal aanbod heeft nog steeds invloed op de beschikbaarheid en snelheid van een levering. "Het concept van afstand is niet opgelost, maar het is verschoven. Nu gaat het meer om kans:wat is de kans, vanwege de afstand, dat je volgers in het echte leven je vrienden zullen zijn?"

Als ze niet heel dichtbij wonen, hoogst onwaarschijnlijk, zei Tsou.

In samenwerking met Keith C. Clarke, een professor aardrijkskunde aan de Universiteit van Californië, Santa Barbara (UCSB), Han en Tsou publiceerden hun bevindingen in een artikel, "Herziening van de dood van geografie in het tijdperk van big data:de wrijving van afstand in cyberspace en echte ruimte." Het artikel verscheen onlangs in het online nummer van de International Journal of Digital Earth .

Het team verzamelde tussen november 2015 en januari 2016 tweets via de Twitter Streaming API (application programming interface). Identificeerbare gegevens, zoals de gebruikersnaam van een persoon, leeftijd, geslacht en beroep, waren niet in de dataset opgenomen.

Het team richtte zich op de online en reële ruimte-interacties van gebruikers in vier grote steden:Chicago, Houston, Los Angeles en New York. Ruimtelijke interacties omvatten over het algemeen reizen, telefoontjes en e-mails, en het team breidde de definitie uit tot elk type verbinding tussen plaatsen, inclusief mensen die berichten op sociale media bekijken van mensen die op andere plaatsen wonen en anderen online "volgen".

"Als we sociale media analyseren, of grote gegevens, terwijl ook de geospatiale informatie wordt verwerkt, we kunnen gegevens nauwkeuriger analyseren vanuit een regionaal perspectief, ' zei Tsou.

Het bestuderen van geo-tagged tweets was essentieel, toen sociale-mediagegevens een proxy werden voor menselijke verbinding en mobiliteit, zei Han, de hoofdauteur, nu een postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit van Californië, Rivieroever (UCR). Han was betrokken bij het onderzoek tijdens haar tijd als postdoctoraal onderzoeker bij SDSU.

Met de enorme database van tweets die zijn voorbereid voor analyse, het team overwoog drie hoofdzaken:hoe mensen elkaar opvolgden, het bewustzijn dat ze hadden van de steden van hun volgelingen en of ze naar steden reisden waar hun volgelingen zich bevonden. Om interacties online te vergelijken met die in de echte ruimte, het team bestudeerde herkomst en reisbestemmingen van Twitter-gebruikers, het produceren van gedetailleerde datakaarten om bevindingen gemakkelijk te visualiseren.

Van belang, het team ontdekte dat Twitter-gebruikers gedurende de onderzoeksperiode van 16 maanden gemiddeld 90 procent van hun tweets in één stad gebruikten, meestal hun thuisstad.

In de echte ruimte, en ondanks enige variatie, het team ontdekte ook dat gebruikers in alle staten de neiging hadden anderen te volgen en volgers hebben die ver buiten hun directe geografische regio liggen, vaak in het hele land. Echter, volgens de studie, het is veel minder waarschijnlijk dat mensen zich sterk bewust zijn van de steden van hun verre volgelingen of er zelfs maar melding van maken.

Regionale interactie

Een aanzienlijk aantal New York, Gebruikers van Chicago en Houston hadden online verbindingen die dicht waren geconsolideerd in regio's net buiten hun eigen stad, maar had zelden echte ruimte-interacties met mensen die langer dan 5 of 6 uur verwijderd waren. Voor gebruikers in die steden, zeer directe geografische nabijheid bepaalde interacties in de echte ruimte met volgers; het minder waarschijnlijk maken van een urenlange rit om een ​​verbinding te behouden.

"We weten dat mensen veel vaker communiceren met mensen in de buurt dan met mensen die ver weg zijn. "Zei Han. "Zelfs in cyberspace, hetzelfde zal zeer waarschijnlijk gebeuren omdat, vaak, mensen leren elkaar in de echte ruimte kennen en communiceren ook online met dezelfde mensen."

Los Angeles:de uitzondering

Gebruikers in Los Angeles hadden over het algemeen een uitgebreid netwerk van vrienden in de buurt, terwijl ze regionaal en nationaal goed bereisd waren. Echter, ze genoten niet van hetzelfde niveau van echte interacties met volgers in hun zeer directe omgeving. De onderzoekers schrijven dat gedeeltelijk toe aan de entertainmentindustrie, waar individuen over het algemeen bekende beroemdheden volgen en organisaties die hen nooit in ruil daarvoor volgen.

Op basis van de bevindingen, het team bood een addendum aan bij de Tobler's First Law of Geography, naar voren gebracht door UCSB Professor Emeritus Waldo R. Tobler, die in februari 2018 is geslaagd. Tobler legde uit dat alles relationeel is, maar nabije dingen zijn nauwer verwant. Het team merkte in plaats daarvan op:"In zowel de echte ruimte als de cyberruimte, alles heeft met al het andere te maken, maar nabije dingen zijn meer gerelateerd in de echte ruimte dan in cyberspace."

Het onderzoek van het team, Han zei, zou gemakkelijker kunnen helpen bij het bepalen van manieren om sociale media te gebruiken om sociale problemen en zorgen te identificeren en aan te pakken.

"Als u een volksgezondheidsfunctionaris bent die informatie over ziektepreventie wil verspreiden, je zult geïnteresseerd zijn in hoe ver en snel de informatie zich via sociale media onder mensen verspreidt, "Zei Han. "Ook, als je een politieke campagnevoerder bent die een verkiezingsbelofte wil verspreiden via sociale media, je zult willen zien hoe ver en snel de informatie zich via de sociale media via mensen verspreidt."