IBM en Galp, een Portugese energiegroep met een wereldwijde voetafdruk, hebben een op AI gebaseerde adviseur ontwikkeld om de seismische interpretatie in het olie- en gasexploratiegebied te verbeteren. Deze tool kan het maken van verbeterde geologische modellen vergemakkelijken, risicobeoordeling van nieuwe prospects, en optimalisatie van de plaatsing van nieuwe oliebronnen.

Aangezien het wereldwijde energieverbruik toeneemt en een groot deel van de wereld nog steeds afhankelijk is van fossiele brandstoffen om in zijn energiebehoeften te voorzien, de olie- en gasindustrie staat voor de uitdaging om nieuwe hulpbronnen te vinden. Er zijn meer geavanceerde analyses en berekeningen nodig om verborgen brandstofbronnen te vinden en te evalueren.

IBM en Galp helpen dat op te lossen. Petrogal Brasil en IBM Research-Brazil hebben een driejarig onderzoeksproject uitgevoerd in het kader van het Braziliaanse National Petroleum Agency (ANP) regelgevingskader voor R&D-stimulansen. We ontwikkelden een prototype-instrument dat als adviseur optreedt voor geowetenschappers bij de identificatie en evaluatie van verkenningsperspectieven en bij de interpretatie van seismische beelden. De tool maakt gebruik van AI en andere geavanceerde technologieën om met wetenschappers te communiceren en hen te helpen verbeterde geologische modellen te maken, een snellere en efficiëntere risicobeoordeling van nieuwe prospects uitvoeren, en de plaatsing van nieuwe oliebronnen optimaliseren.

De tool is getraind op verworven kennis die is gegenereerd uit eerdere seismische interpretaties en ervaringen en vastgelegd op een praktijkgestuurd kennisrepresentatiesysteem. Het verbetert voortdurend zijn mogelijkheden, leren van interactie met gebruikers of van opname van meer data. Op AI gebaseerd visueel begrip wordt gebruikt om geowetenschappers te helpen bij het doorzoeken van grote 3D seismische datasets en het snel identificeren van geologische structuren die olie en gas zouden kunnen dragen.

Het onderzoeksprototype automatiseert de analyse van technische documenten (inclusief aantekeningen gemaakt door onderzoekswetenschappers), geeft advies en suggesties voor het interpreteren van ondergrondse beelden, en helpt bij risicobeoordelingen. Het prototype integreert relevante informatie uit meerdere bronnen, inclusief seismische beelden, academische papers, notities, en rapporten. Met behulp van AI-technieken, het presenteert suggesties aan geowetenschappers met ondersteunend bewijs. Deze informatie is in de loop van de tijd opgebouwd, overdracht en behoud van kennis mogelijk maken.

Deze informatie, gemakkelijk en direct toegankelijk, kan de ontwikkeling van de vaardigheden van jonge professionals versnellen. Het maakt ook een transversale en vergelijkbare risicoanalyse mogelijk, individuele professionele vooringenomenheid vermijden en de informatie over de hele linie vergelijkbaar maken, van het ene project naar het andere, de ene geografie naar de andere, het ene decennium naar het andere.

Het prototype wordt momenteel getest door geowetenschappers, en aanvullende mogelijkheden worden gezamenlijk ontwikkeld. Het heeft aanzienlijk bijgedragen aan de groei van de technische en wetenschappelijke competenties van zowel IBM als Galp. We zijn enthousiast over hoe dit prototype de technologische grenzen van de industrie verder zou kunnen verleggen en een beter inzicht zou kunnen geven in de impact en mogelijke toepassing van AI in de olie- en gasindustrie.