Wetenschap
De innovatie maakt het mogelijk om binnen 5-10 seconden automatisch een aangepast model in willekeurige dynamische poses te creëren. Krediet:de Hong Kong Polytechnic University
Goed passende kleding online kopen of op maat gemaakte kledingstukken maken is gemakkelijker met intelligente 3D-technologie voor menselijke modellering die is ontwikkeld door de Hong Kong Polytechnic University (PolyU). De software reconstrueert digitaal de vorm en grootte van een persoon nauwkeurig van twee full body foto's binnen vijf tot tien seconden. Deze PolyU-innovatie, ontwikkeld door Dr. Tracy P.Y. Mok, Collega Professor, en Dr. Zhu Shuaiyin, doctoraat, van PolyU, kan het probleem van slecht passende kleding oplossen en de online winkelervaring verbeteren.
Bestaande methoden hebben bekende beperkingen en omvatten dure en omvangrijke scanners en te veel benadering, en zijn daarom van twijfelachtige nauwkeurigheid. Door geavanceerde computergraphics en vision-technologie te integreren, deze innovatie genereert binnen enkele seconden een op maat gemaakt model in willekeurige dynamische poses. Het systeem kan de 3D-vorm reconstrueren en meer dan 50 maatmetingen van verschillende delen van een persoon extraheren, inclusief nauwkeurige borstmetingen, taille, heup, dij, knie, kuit en nek, evenals armlengte, en schouderhelling. De afwijkingen in nauwsluitende en loszittende kleding zijn respectievelijk minder dan 1 cm en 2 cm, die precies genoeg zijn voor de specifieke eisen van de kledingindustrie voor modetoepassingen en vergelijkbaar zijn met bodyscans.
Er zijn vier methoden ontwikkeld om automatische vormmodellering van individuen te realiseren door:
Deze methoden worden mogelijk gemaakt door Big Data-analyse, waarin een grote dataset met meer dan 10, 000 menselijke scanmodellen werden gebruikt om lokale 3D-vormkenmerken te analyseren en lichaamsprofielen onder de kleding te voorspellen. Anders dan andere bestaande methoden die 3D-scans wereldwijd analyseren, Het onderzoeksteam van PolyU ontleedt de gegevens van een 3D-scan in lokale kenmerken voor gegevensanalyse. Het team voorspelt en assembleert vervolgens de 2D- en 3D-vormen van onderwerpen op basis van 2D-foto's. De resulterende 3D-modellen hebben zowel globale als lokale vormkenmerken van individuen nauwkeurig gereconstrueerd, en nauwkeurige lichaamsmaten kunnen worden afgeleid uit deze aangepaste modellen.
De digitale reconstructie van menselijke subjecten kan concurrentievoordelen opleveren voor de mode-industrie. "Met een nauwkeurige projectie van de grootte en vorm van het menselijk lichaam, deze aangepaste modellen zullen de online winkelervaring verbeteren, en de groei in online modewinkels stimuleren, " zei dr. Mok.
"De outputmodellen kunnen klanten ook in staat stellen om paseffecten te visualiseren voordat ze aankopen doen in online winkels. Dit bevrijdt ons van de beperkingen die worden opgelegd door fysieke lichaamsmetingen, klanten helpen bij het selecteren van de juiste maat bij online kledingaankopen, " voegde Dr. Zhu eraan toe.
Commercialisering van de technologie
Met de steun van de Shanghai Technology Entrepreneurship Foundation-PolyU China Entrepreneurship Fund, Dr. Zhu heeft de start-up opgezet, TOZI, in Shenzhen in 2017 om de 3D-technologie voor menselijke modellering op de markt te brengen en verder te ontwikkelen, in navolging van PolyU's toewijding om een cultuur te bevorderen die ondernemerschap stimuleert en ondernemers inspireert.
Gebaseerd op de intelligente 3D-technologie voor menselijke modellering, TOZI heeft samengewerkt met Industry 4.0-fabrieken om een gloednieuwe customer-to-manufacturer (C2M)-service voor klanten te lanceren. Het biedt eindgebruikers een ongeëvenaarde online winkelervaring door hen in staat te stellen op maat gemaakte kleding binnen slechts drie minuten overal en altijd te bestellen. Met een paar klikken op smartphones, klanten kunnen hun eigen vorm en maat meten, en op maat gemaakte overhemden bestellen, met een scala aan stoffen, kragen, zakken, manchetten, voorsluitingen om uit te kiezen.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com