Onderzoekers van de Universiteit van Extremadura (Spanje) hebben een methodologie ontwikkeld om de eigenschappen van hammen en hele lendenen te leren met behulp van magnetische resonantiebeeldvorming, dezelfde niet-invasieve techniek die in de geneeskunde wordt gebruikt. De methode is al beschikbaar gesteld aan de vleesindustrie.

Magnetische resonantie beeldvorming (MRI) wordt vaak gebruikt in de geneeskunde om naar organen en structuren in het menselijk lichaam te kijken. Nutsvoorzieningen, onderzoekers van de Universiteit van Extremadura hebben dezelfde technologie toegepast om de kenmerken van Iberische hammen en lendenen te analyseren zonder ze te vernietigen. Zodra de foto's zijn gemaakt, de wetenschappers analyseren ze met computer vision-algoritmen en extraheren numerieke waarden waarop ze statistische methoden toepassen. Op deze manier, de kwaliteitskenmerken van vleesproducten kunnen worden voorspeld.

"De techniek onthult parameters zoals de hoeveelheid vet, vochtigheid, kleur en enkele zintuiglijke kenmerken van het product; en in het geval van ham, ook toezicht houden op de zoutdiffusie tijdens de stadia van het rijpingsproces, " legt Trinidad Pérez Palacios uit, lid van IProCar. De studies die met deze methodologie zijn uitgevoerd, zijn gepubliceerd in verschillende wetenschappelijke tijdschriften, inclusief de Journal of Food Engineering , waarin dit jaar Extremadura-onderzoekers hebben een paper gepresenteerd dat is gericht op de toepassing van textuuralgoritmen op driedimensionale MRI-beelden om de kwaliteit van lendenen te voorspellen.

Volgens de auteurs is de gecombineerde MRI-computer vision-technologie is een alternatief voor de destructieve methoden voor kwaliteitscontrole die momenteel worden gebruikt, en biedt resultaten in bijna realtime. "We stellen de vleesindustrie een effectieve methode ter beschikking om op een onschadelijke en niet-invasieve manier afbeeldingen te verkrijgen van elk stuk vlees - niet alleen lendenen en hammen, Pérez Palacios zegt. "De implementatie ervan in de vleesindustrie is slechts een kwestie van tijd."