Categorische gegevens zijn een type gegevens dat categorieën of groepen vertegenwoordigt. Het is in wezen informatie die kan worden gesorteerd in verschillende groepen of categorieën, in plaats van numeriek te zijn.

Hier zijn enkele belangrijke kenmerken van categorische gegevens:

* niet-numeriek: Het gaat niet om getallen of metingen.

* Discreet: Er zijn verschillende, afzonderlijke categorieën, zonder waarden tussen hen.

* kwalitatief: Het beschrijft kwaliteiten of kenmerken in plaats van hoeveelheden.

Voorbeelden van categorische gegevens:

* Geslacht: Man, vrouwelijk, niet-binair

* kleur: Rood, groen, blauw

* diersoorten: Kat, hond, vogel

* Burgerlijke staat: Single, getrouwd, gescheiden

* Opleidingsniveau: High School, Bachelor's Degree, Master's Degree

* Politieke aansluiting: Democraat, Republikeins, onafhankelijk

Soorten categorische gegevens:

* nominaal: Categorieën hebben geen natuurlijke volgorde (bijv. Kleuren).

* ordinaal: Categorieën hebben een natuurlijke volgorde (bijv. Opleidingsniveaus).

Werken met categorische gegevens:

* Analyse: U kunt geen traditionele rekenkundige bewerkingen uitvoeren, zoals gemiddelde met categorische gegevens. In plaats daarvan gebruikt u technieken zoals frequentietellingen, percentages en chikwadraat-tests.

* Visualisatie: Staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen worden vaak gebruikt om categorische gegevens te visualiseren.

In tegenstelling tot numerieke gegevens, die metingen of tellingen vertegenwoordigen, biedt categorische gegevens informatie over classificaties en groeperingen.