Wetenschap
1. Kwantitatieve gegevens:
* Numerieke gegevens: Dit type gegevens vertegenwoordigt hoeveelheden, metingen of tellingen. Het kan verder worden gecategoriseerd in:
* continue gegevens: Gegevens die elke waarde binnen een bereik kunnen aannemen (bijv. Hoogte, gewicht, temperatuur).
* Discrete gegevens: Gegevens die alleen specifieke, afzonderlijke waarden kunnen aannemen (bijvoorbeeld het aantal studenten in een klas, aantal auto's dat een punt passeert).
* Voorbeelden:
* Reactietijd in milliseconden
* Plantengroei in centimeters
* Aantal bacteriekolonies op een petrischaal
* Concentratie van een stof in een oplossing
* Score op een test
2. Kwalitatieve gegevens:
* beschrijvende gegevens: Dit type gegevens beschrijft kwaliteiten, kenmerken of observaties. Het is niet numeriek en vertrouwt op woorden, afbeeldingen of symbolen.
* Voorbeelden:
* Kleur van een bloem
* Textuur van een materiaal
* Beschrijving van een gedrag
* Interviewreacties
* Observaties van sociale interacties
Aanvullende overwegingen:
* primaire gegevens: Gegevens die rechtstreeks uit het experiment zijn verzameld (bijvoorbeeld metingen, waarnemingen).
* Secundaire gegevens: Gegevens verkregen uit bestaande bronnen (bijv. Literatuur, databases).
* Gegevens van tijdreeksen: Gegevens verzameld over een periode van tijd (bijv. Temperatuurmetingen met regelmatige intervallen).
* Ruimtelijke gegevens: Gegevens geassocieerd met geografische locaties (bijv. GPS -coördinaten, kaarten).
Het is belangrijk op te merken dat veel experimenten zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens kunnen verzamelen. In een onderzoek naar de effectiviteit van een nieuw medicijn kunt u bijvoorbeeld kwantitatieve gegevens verzamelen over bloeddrukmetingen en kwalitatieve gegevens over patiëntrapporten van bijwerkingen.
Uiteindelijk moeten de soorten gegevens die in een experiment worden verzameld, relevant zijn voor de onderzoeksvraag en helpen inzichten te geven in de fenomenen die worden onderzocht.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com