Het woord "controle" heeft een aantal betekenissen in de wetenschap, maar zolang je er een "positief" voor hoort, kun je meteen weten wat het betekent in de microbiologie : een experiment dat een herhaling van zichzelf bevat, alleen met een bekende behandeling. Hoewel deze technische definitie misschien verwarrend klinkt, is het idee van een positieve controle relatief intuïtief: een positieve controle is een dubbel experiment dat microbiologen helpt de juistheid van hun experimenten en resultaten te bevestigen.
"Controle" is een verwarrend woord >

Vraag een kind wat een bediening is en hij zal waarschijnlijk naar de afstandsbediening van de tv wijzen. Stel een statisticus dezelfde vraag en hij zal je vertellen dat het een variabele is die problemen kan veroorzaken in een experiment. Maar vraag het aan een microbioloog en zij zal je vertellen dat een controle een dubbel experiment is dat wordt uitgevoerd met een andere experimentele groep onderwerpen of behandelingen. Volgens het College van Charleston beschouwen microbiologen controles als noodzakelijk en gebruiken ze om de bevindingen van een bepaald experiment te vergelijken met die welke al resultaten hebben opgeleverd.
Optellen en aftrekken: wat is het verschil?

Controles komen in twee smaken: positief en negatief. Een negatieve controle is een gecontroleerd experiment waarvan microbiologen weten dat het een negatief resultaat zal hebben, terwijl een positieve controle een experiment is waarvan microbiologen weten dat het een positief resultaat zal hebben. Deze controles maken vergelijkingen mogelijk voor het nieuwe experiment, waardoor een microbioloog nieuwe resultaten kan vergelijken met reeds bekende resultaten.

Een microbioloog die bijvoorbeeld de effectiviteit van een nieuwe zeep bij het doden van bacteriën test, kan een experiment uitvoeren over de vraag of de zeep werkt, maar ze zal niet weten of het echt werkt zonder de resultaten te vergelijken met die in een experimentele groep waarvan bekend is dat ze werken, en met die in een experimentele groep die geen zeep gebruikt, wat absoluut niet zal werken.
A Voorbeeld van positieve controle over microbiologie: ver verwijderd van uw tv

In de microbiologie voert een wetenschapper vaak twee keer een nieuw experiment uit: een keer om de resultaten te bekijken en een tweede keer om de resultaten te vergelijken. Meestal zal ze de experimenten tegelijkertijd uitvoeren.

Een microbioloog die het effect van een nieuwe zeep op het doden van bacteriën wil controleren, kan bijvoorbeeld een monster van bacteriën onder zeepwater laten lopen en daarna het aantal gedode bacteriën controleren. Ze zou de 'positieve controle'-versie van het experiment maken door het eerste zeepwater te vervangen door zeepwater gemaakt van een zeep waarvan ze weet dat het werkt bij het doden van bacteriën. Het experiment opnieuw uitvoeren zal resultaten opleveren die kunnen verschillen van de resultaten van het eerste experiment.
Wat is het punt? Logica!

Het controleren van een nieuwe behandeling op een positieve controle is zowel een manier om te controleren op effecten als om te controleren op problemen in een experiment. Logischerwijs, als een nieuwe behandeling, zoals een nieuwe vloeibare zeep, resultaten oplevert die vergelijkbaar zijn met de oude behandeling, een stuk zeep, dan kan de wetenschapper concluderen dat de nieuwe methode werkt. Deze manier om een gecontroleerd experiment uit te voeren, heeft als bijkomend voordeel dat een microbioloog twee verschillende behandelingen onmiddellijk kan vergelijken.
Wat is het punt? Problemen oplossen

In andere situaties kan een microbioloog een probleem vinden in haar gecontroleerde experiment na de resultaten van de positieve controle te hebben bekeken. Ze ziet bijvoorbeeld dat de nieuwe zeep minder dan 10% van de bacteriën doodt en concludeert dat de zeep niet effectief is.

Maar als ze dit resultaat vergelijkt met een bewezen werking van zeep, zou ze kunnen ontdekken dat de 'bewezen' zeep doodt ook slechts minder dan 10% van de bacteriën. Van hieruit zou ze kunnen concluderen dat het experiment een probleem heeft en haar experiment herwerken.