Maanliefhebbers van alle leeftijden worden uitgedaagd om kenmerken op de maan te helpen identificeren die een gevaar kunnen vormen voor rovers of astronauten die het oppervlak verkennen.

De 2022 EXPLORE Lunar Data Challenge is gericht op de Archytas Dome-regio, dicht bij de Apollo 17-landingsplaats waar de laatste mensen in december 50 jaar geleden voet op de maan zetten.

De Machine Learning Lunar Data Challenge staat open voor studenten, onderzoekers en professionals op het gebied van planetaire wetenschappen, maar ook voor iedereen met expertise in dataverwerking. Er is ook een Public Lunar Data Challenge om de veilige reis van een maanrover over het oppervlak van de maan uit te zetten, open voor iedereen die het wil "proberen", evenals een Classroom Lunar Data Challenge voor scholen, met handen- over activiteiten over maanverkenning en machine learning.

Giacomo Nodjoumi kondigde deze week de EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge aan tijdens het Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 in Granada, Spanje. Orbiter (LRO) missie. Dit gebied van de maan is gevuld met kraters van verschillende leeftijden, keien, heuvels en een lange, bochtige depressie of rille. De grote verscheidenheid aan functies in deze zone maakt het een zeer interessant gebied voor verkenning en de perfect scenario voor deze data-uitdaging."

De Machine Learning Lunar Data Challenge bestaat uit drie stappen:ten eerste moeten deelnemers een model trainen en testen dat kraters en rotsblokken op het maanoppervlak kan herkennen. Ten tweede moeten ze hun model gebruiken om kraters en rotsblokken te labelen in een reeks afbeeldingen van de Archytas-zone. Ten slotte moeten ze de output van hun modellen gebruiken om een ​​kaart te maken van een optimale doorgang over het maanoppervlak om gedefinieerde plaatsen van wetenschappelijk belang te bezoeken en gevaren te vermijden, zoals zwaar bekraterde zones.

Het publiek en scholen worden ook uitgenodigd om maanbeelden te gebruiken om kenmerken te identificeren en een reis voor een rover uit te stippelen. Prijzen voor de uitdagingen omvatten vouchers van in totaal 1500 euro, evenals stukken echt maansteen van maanmeteorieten.

Het EXPLORE-project brengt experts uit verschillende wetenschapsgebieden en technische expertise samen om nieuwe tools te ontwikkelen die de exploitatie van ruimtewetenschapsgegevens zullen bevorderen.

"Met de EXPLORE Data Challenges willen we het bewustzijn van de wetenschappelijke hulpmiddelen die we ontwikkelen vergroten, de nauwkeurigheid ervan verbeteren door expertise van andere gemeenschappen in te brengen en scholen en het publiek te betrekken bij ruimtewetenschappelijk onderzoek", zegt Nick Cox, de coördinator. van het EXPLORE-project. + Verder verkennen

NASA's maanwaarnemende CubeSat is klaar voor lancering Artemis