Wetenschap
Kevin Riet, doctoraat, Professor in de School of Marine and Atmospheric Sciences aan de Stony Brook University gebruikt een voorspellingsmodel om het effect van klimaatverandering op extreme stormen te bepalen. Krediet:Stony Brook University
Eerder onderzoek heeft gesuggereerd dat menselijke invloeden, zoals de uitstoot van broeikasgassen die het klimaat veranderen, de neerslag bij extreme stormen beïnvloeden. Het onderzoek in deze studie, echter, is de eerste die een "forecast attribution"-raamwerk gebruikt waarmee wetenschappers dagen van tevoren het effect van klimaatverandering op individuele stormgebeurtenissen kunnen onderzoeken.
Veranderingen in extreem weer zijn een van de ernstigste manieren waarop de samenleving de gevolgen van klimaatverandering ervaart. Zwaar weer en natuurrampen zorgen voor veel schade en hebben grote economische gevolgen voor landen. Reed en collega's in het hele land onderzoeken manieren om extreme stormen in de context van klimaatverandering beter te voorspellen.
in 2018, voor de aanlanding van orkaan Florence, Reed en collega's deden voorspellingen op basis van simulaties van de storm op basis van klimaatveranderingsmodellen. Ze voorspelden dat orkaan Florence gedurende een langer deel van de voorspellingsperiode iets intenser zou zijn, regenval boven de Carolinas zou met 50 procent toenemen als gevolg van klimaatverandering en warmere watertemperaturen, en de orkaan zou ongeveer 80 kilometer groter zijn door het effect van klimaatverandering op de grootschalige omgeving rond de storm.
"Met ons vermogen tot aanvullende 'achteraf bezien' numerieke modellering van de storm rond klimaatveranderingsfactoren, we vonden voorspellingen over toename van de stormomvang en toegenomen regenval in bepaalde gebieden om nauwkeurig te zijn, zelfs als de aantallen en verhoudingen niet exact zijn, " legt Reed uit. "Wat nog belangrijker is, deze post-stormmodellering rond klimaatverandering illustreert dat de impact van klimaatverandering op stormen er nu is en niet alleen voor onze toekomst wordt geprojecteerd."
Hij zei dat hoewel de analyse na de storm aantoonde dat de storm tijdens de voorspellingsperiode iets intenser was als gevolg van klimaatverandering - zoals ze voorspelden - zoals gemeten door minimale oppervlaktedruk en nabije oppervlaktewinden, de bevinding blijft het meest onzeker van het model achteraf.
Een belangrijke bevinding van het post-stormmodel toonde aan dat orkaan Florence ongeveer negen kilometer groter was in gemiddelde maximale diameter als gevolg van klimaatverandering. Aanvullend, neerslaghoeveelheden over grote afstanden waren aanzienlijk toegenomen. De gemiddelde totale neerslaghoeveelheden over land in verband met de kern van de voorspelde storm namen toe met 4,9 ± 4,6%, waarbij de lokale maximumhoeveelheden toenamen met 3,8 ± 5,7% als gevolg van klimaatverandering.
Reed benadrukt dat door klimaatveranderingseffecten toe te kennen aan individuele stormen, zoals zijn team deed met orkaan Florence, wetenschappers zijn beter in staat om de directe effecten van klimaatverandering op extreem weer aan het publiek te communiceren.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com