science >> Wetenschap >  >> anders

Elektronische mond-tot-mondreclame nuttig bij het opsporen, modetrends voorspellen

Li Zhao, assistent-professor textielkledingbeheer, heeft nu ontdekt dat gegevens van sociale media modebedrijven kunnen helpen ontdekken hoe gemeenschappen verbonden zijn met hun merken. Dit kan hen helpen bij het bepalen van opkomende trends en of de goedkeuring van beroemdheden de gewenste impact heeft. Krediet:MU

Ooit naar je kast gestaard en je afgevraagd waarom modeontwerpers niet de kleding maken die je echt wilt? Erover praten op sociale media is misschien wel het antwoord. Volgens nieuw onderzoek van de Universiteit van Missouri, hashtags op sociale media kunnen de tool zijn die modeontwerpers gebruiken om trends in de branche te voorspellen om zo beter in contact te komen met consumenten.

Data-analyse heeft invloed op alle soorten bedrijven, inclusief de mode-industrie. Li Zhao, assistent-professor textielkledingbeheer aan het College of Human Environmental Sciences, heeft nu ontdekt dat gegevens van sociale media modebedrijven kunnen helpen ontdekken hoe gemeenschappen verbonden zijn met hun merken. Dit kan hen helpen bij het bepalen van opkomende trends en of de goedkeuring van beroemdheden de gewenste impact heeft.

"We weten dat mensen praten en geïnteresseerd zijn in mode, dus het is logisch dat ze erover praten op sociale media, "Zei Zhao. "De gegevens die in dit onderzoek worden gepresenteerd, laten zien dat ontwerpers moeten luisteren naar wat ze zeggen over trends op sociale media."

Zhao en co-auteur Chao Min, een onderzoeker aan de Nanjing University in China, creëerde een reeks sociale netwerken op basis van hashtags die mensen eerder op Twitter gebruikten, tijdens en na Paris Fashion Week. Sociale netwerken zijn een manier om de relaties of koppelingen tussen verschillende sociale media-inhoud te begrijpen:gebruikers, gevoel en ideeën.

Door te zoeken naar tweets met #ParisFashionWeek en #PFW, de onderzoekers konden relevante social media content vinden. Ze gebruikten de tweets om sociale netwerken te creëren. Bijvoorbeeld, Zhao vond tweets over handborduurwerk die verband hielden met tweets over Fashion Week, een associatie tot stand brengen tussen de techniek en gebruikers die geïnteresseerd zijn in haute couture. Andere trefwoorden gerelateerd aan couture kwamen naar voren binnen de sociale netwerken, zoals #handgemaakt, #elegant en #kunst.

Zhao kon ook vertellen hoe beroemdheden merken beïnvloedden op basis van de sociale netwerken. Kristen Stewart en Katy Perry waren twee beroemdheden die tijdens Fashion Week een grote invloed lieten zien voor het merk Chanel, wat Zhao reden geeft om te geloven dat de twee beroemdheden effectieve beïnvloeders zijn voor het merk.

"Consumenten gebruiken 'elektronische mond-tot-mondreclame' tijdens Paris Fashion Week en andere grote mode-evenementen." zei Zhao. "Modeonderzoekers en ontwerpers kunnen luisteren naar wat ze zeggen om de richting van modetrends te begrijpen en om te begrijpen hoe consumenten omgaan met modemerken."

"De opkomst van mode-informatica:een geval van op datamining gebaseerde sociale netwerkanalyse in de mode, " is onlangs gepubliceerd in de Kleding en textiel Research Journal . In toekomstig onderzoek, Zhao hoopt te onderzoeken hoe gebruikers van sociale media met verschillende geografische locaties hetzelfde mode-evenement bespreken.